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python中热图的层次聚类
我有一个 NxM 矩阵 其值范围为 0 到 20 我可以使用 Matplotlib 和 pcolor 轻松获得热图 现在我想使用 scipy 应用层次聚类和树状图 我想重新排序每个维度 行和列 以显示哪些元素相似 根据聚类结果 如果矩阵是方
python
matplotlib
Heatmap
hierarchicalclustering
dendrogram
带频率图的 R 热图类型图
I am trying to create a plot like the following 我已经使用 ggplot2 中的 geom tile 粗略地得到了左侧图 但我无法弄清楚如何生成右侧图以及如何将两个图放在一起 Example
r
ggplot2
Heatmap
根据要求在 Python/Matplotlib 中为热图着色
我正在尝试制作具有指定颜色要求的热图 我想为数据设置一个间隔并判断为ok并将其着色为绿色 其余结果应着色为红色 有谁知道如何做到这一点吗 我附上了一个使用 pandas 和 matplotlib 的简单示例 以便更好地理解 import n
python
matplotlib
Heatmap
将日期添加到日历热图 R
I m plotting a calender heat map using Paul Bleicher s calenderHeat R code https raw githubusercontent com iascchen VisH
r
plot
Calendar
Heatmap
Lattice
使用热图居中表格
我正在尝试在seaborn 热图下添加一个matplotlib 表 我已经能够绘制它们 但没有对齐的运气 Main data df pd DataFrame A 20 10 7 39 B 1 8 12 9 C 780 800 1200 25
python
pandas
matplotlib
Seaborn
Heatmap
仅根据邮政编码在 R 中绘制热图
我想在 R 中绘制热图 但我的数据文件是这样的 Lat Long Zip Zvalue 我基本上需要在纬度和经度值之间进行插值 并根据 z 值绘制颜色 我怎样才能在 R 中做到这一点 我最终想要得到这样的东西 套餐spatstat是你的朋友
r
Heatmap
eigen(corr) 中的错误:制作“相关矩阵圆图”时“x”中存在无限值或缺失值
我想制作一个如下所示的相关矩阵 然而 R一直告诉我 Error in eigen corr infinite or missing values in x 相关矩阵圆 http gallery r enthusiasts com graph
r
matrix
correlation
Heatmap
geom_tile单色为0,然后是色标
我想生成一个热图 其中调色板为绿色到红色 但 0 值为白色 我开始了基于因子具有不同高填充颜色的 geom tile 热图 https stackoverflow com questions 10232525 geom tile heatm
r
ggplot2
Heatmap
Python Matplotlib 点颜色
我一直在研究使用传感器绘制的温度图 并想知道如何构建轮廓 热图或基于 cmap 编辑点的颜色 我有以下非常基本的情节 import matplotlib pyplot as plt import matplotlib image as mp
python
matplotlib
Heatmap
如何使用多色热图解决 MemoryError
我试图通过从文件中读取数据来绘制具有多种颜色的热图 我可以很好地生成 2D 和法线热图 但无法绘制如附图所示的图像 当使用随机数时 我可以绘制此图 但在从文件中读取数据时 它显示错误 上面的热图是用随机数据生成的 Input col 1 a
python
NumPy
Heatmap
ggplot单元格之间的平铺线
我正在使用 ggplot 和geom tile形成热图 我希望在单元格之间插入一些微弱的线条 例如 我的图geom tile热图 library ggplot2 library reshape2 data iris x melt cor i
r
ggplot2
Heatmap
如何在 geom_tile ggplot 中移动图块右/左端的刻度线和标签?
我无法将 geom tile 中的 x 轴标签 包括刻度线 移动到每个图块的右端 我还想在左端添加零 我尝试过休息和标签 但没有运气 使用中断和标签也不起作用 我试图实现这个答案中所做的事情 但建议的解决方案不起作用 如何强制 x 轴刻度线
r
ggplot2
Heatmap
使用 xyz 数据框在 Python 中生成热图
我有 x y z 数据存储在 pandas 数据框中 我想从中生成 2D 热图 深度图 df pd DataFrame np random randint 0 100 size 100 3 columns list XYZ 我不确定如何使用
python
pandas
matplotlib
Heatmap
使用 Google Maps API 配置热图叠加层
我正在尝试使用 Google Maps API 生成位置热图 它可以工作 但结果不是很有用 因为热图渲染的部分很小很难看到 文档中没有任何内容建议扩展热图以呈现更大的斑点的方法 是否有一种未记录的方法可以做到这一点 或者这只是 API 的限
javascript
googlemapsapi3
overlay
googlefusiontables
Heatmap
从给定的数据集 [纬度、经度、密度] 生成 KML 热图
我希望构建一个静态 KML Google 地球标记 文件 该文件以 lat lon densis 元组的形式显示一些给定数据集的热图样式渲染 我拥有的一个非常简单的数据集是人口密度 我的要求是 必须能够输入给定纬度 经度的数据 必须能够指定
kml
Heatmap
根据 hcharter 中给定的序列设置热图颜色范围
在这里我尝试使用创建热图highcharter hcharter where 小于 1应该是一种颜色 粉红色 1 to 1应该是透明或白色的 并且大于 1应该是另一种颜色 紫色 目前我已经使用编写代码hchart 并使用color stop
r
Heatmap
rhighcharter
如何使用ggplot2从geom_tile(热图)中删除白线
我无法去除热图中图块之间的白线 下面是我的代码和图片 以前有人遇到过这种情况吗 t lt ggplot Drug heatmap df final aes x reorder Drug Total Deaths y Start Date f
r
ggplot2
Heatmap
ggplot2 热图,图表之间具有固定比例的颜色条
我需要绘制 3 个不同的图 设置相同的比例范围颜色 我有 3 个具有不同值范围的矩阵 例如 range matrixA 0 60 0 85 range matrixB 0 65 0 95 range matrixA 0 5 1 0 我希望对
r
ggplot2
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colorpalette
使用seaborn 热图突出显示每行的最小值
我试图使用相同的颜色突出显示每行的最小值 例如 第一行最小值为 0 3 我想用蓝色突出显示它 同样 对于第二行 0 042 等等 这是代码 import numpy as np import seaborn as sns import ma
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Seaborn
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使用 Android Google Maps API 显示热图图层
我正在 Android 中做一个项目 其中我给出了一个地理点列表 纬度 经度 每个点都有一个关联的海拔 高度 值 我的任务是根据点的高度值创建具有不同颜色的给定地图的热图 有人知道现有的图书馆可以做同样的事情吗 或者 如果有人能够指导如何实
Android
googlemaps
googlemapsapi3
Heatmap
androidmapview
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