根据第一个选择观察 updateSelectInput

我的 server.R 有以下代码，我希望我的 Shiny 应用程序根据国家/地区选择来选择国家/地区，但它在第二行中显示所有国家/地区。我想这里，observe只是观察，不采取任何行动。

  shinyServer(function(input, output, session) {

      observe({
          ddf = df[df$Date>=input$daterange[1] & df$Date<=input$daterange[2],]
          updateSelectInput(session, "Country", choices = ddf$Country)
          ddf1 = subset(ddf, grepl(input$Country, ddf$State))
          updateSelectInput(session, "State", choices =  ddf1$State)  
            })

    }

根据上述选择，我想传递一些数据框进行绘图。当我选择不同的国家/地区时，它会更改州列表，然后返回所有第一个国家/地区的州列表。如果有人能在这里举一个例子，我真的很感激。 我的 ui.R 代码如下

 sidebarPanel(
    wellPanel(dateRangeInput("daterange", "Date range:",
                      Sys.Date()-10,
                      Sys.Date()+10)),
    wellPanel(selectInput("Country", "Select a Country:",
                          '')),
    wellPanel(selectInput("State", "Select a State:",
                          '')))

我认为你的观察者中存在冲突，因为它包含input$Country以及一个更新程序Country输入。然后我尝试将其分成两个观察者，并使用电抗导体来制作ddf只有一次。

get_ddf <- reactive({
  df[df$Date>=input$daterange[1] & df$Date<=input$daterange[2],]
})
observe({
  updateSelectInput(session, "Country", choices = get_ddf()$Country)
})
observe({
  ddf1 = subset(get_ddf(), grepl(input$Country, get_ddf()$State))
  updateSelectInput(session, "State", choices =  ddf1$State)  
})

此外，您不应该使用列的级别而不是列本身choices争论 ？

observe({
  updateSelectInput(session, "Country", choices = levels(droplevels(get_ddf()$Country)))
})
observe({
  ddf1 = droplevels(subset(get_ddf(), grepl(input$Country, get_ddf()$State)))
  updateSelectInput(session, "State", choices =  levels(ddf1$State))  
})

If the Country and State列不是因素而是字符，使用unique()代替levels(droplevels()).