plt。在子图中仅适用于一个图

我是 python 新手，所以我希望我的问题足够好， 我正在尝试根据两个不同的数据框创建两个子图。 我的问题是，当我尝试定义标题和 xlim 时，它仅适用于一个图。

这是我的脚本：

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

#Original data
df_codes.loc[:,float_cols_gb].T.plot(ax=axes[0])
plt.title('Original Data', size=(20))
plt.ylabel('Reflectence', size=(14))
plt.xlabel('Wavelength', size=(14))
plt.xlim(410,1004)

#filter  data
df_bl_codes.loc[:,float_cols_bl].T.plot(ax=axes[1])
plt.title( 'Filter', size=(20))
plt.ylabel('Reflectence', size=(14))
plt.xlabel('Wavelength', size=(14))
plt.xlim(410,1004)

我无法附加图像，因为我是这里的新用户，但结果是两个图，一个获得标题和 xlim（第 1 列中的一个），另一个保留没有标题和 xlim（第 0 列中的一个）。

我的最终目标：将 xlim 和标题应用于子图中的每个图。

让我们尝试了解正在发生的事情，并帮助您改进将来创建绘图的方式。

The line

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

创建两个对象（Python 中的一切都是对象）： Amatplotlib.pyplot.Figure对象，以及一个包含两个的列表matplotlib.pyplot.Axes对象。当你做类似的事情时plt.title('Original Data', size=(20)), matplotlib会将此标题添加到它认为的内容中current Axes对象 - 因为您没有告诉 matplotlib 这是哪个对象，所以它会假设它是刚刚创建的数组中的第一个对象。除非你另有说明（与plt.sca()，但有更好的方法），它会always假设这一点，然后调用plt.title()将覆盖之前的值。

要解决此问题，请直接使用内置方法Axes对象代替。您可以通过索引来访问这些axes list:

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(18,6))

#Original data
df_codes.loc[:,float_cols_gb].T.plot(ax=axes[0])
axes[0].title('Original Data', size=(20))
axes[0].set_ylabel('Reflectence', size=(14))
axes[0].set_xlabel('Wavelength', size=(14))
axes[0].set_xlim(410,1004)

#filter  data
df_bl_codes.loc[:,float_cols_bl].T.plot(ax=axes[1])
axes[1].set_title( 'Filter', size=(20))
axes[1].set_ylabel('Reflectence', size=(14))
axes[1].set_xlabel('Wavelength', size=(14))
axes[1].set_xlim(410,1004)