具有 2 个 y 轴的 Seaborn 箱线图

如何创建具有 2 个 y 轴的 seaborn 箱线图？由于规模不同，我需要这个。我当前的代码将覆盖箱线图中的第一个框，例如。它由第一个轴的第一个数据项和第二个轴的第一个数据项填充。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.style.use('ggplot')
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'A': pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)),
                   'B': pd.Series(np.random.uniform(10,20,size=10)),
                   'C': pd.Series(np.random.uniform(10,20,size=10))})

fig = plt.figure()
# 2/3 of  A4
fig.set_size_inches(7.8, 5.51)

plt.ylim(0.0, 1.1)

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1 = sns.boxplot(ax=ax1, data=df[['A']])

ax2 = ax1.twinx()

boxplot = sns.boxplot(ax=ax2, data=df[['B','C']])

fig = boxplot.get_figure()
fig

如何防止第一项被覆盖？

EDIT:

如果我添加位置参数

boxplot = sns.boxplot(ax=ax2, data=df[['B','C']], positions=[2,3])

我得到一个例外：

TypeError: boxplot() got multiple values for keyword argument 'positions'

可能是因为seaborn已经在内部设定了这个论点。

在这里使用seaborn可能没有太大意义。使用通常的 matplotlib 箱线图可以让你使用positions论证如预期。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

df = pd.DataFrame({'A': pd.Series(np.random.uniform(0,1,size=10)),
                   'B': pd.Series(np.random.uniform(10,20,size=10)),
                   'C': pd.Series(np.random.uniform(10,20,size=10))})

fig, ax1  = plt.subplots(figsize=(7.8, 5.51))

props = dict(widths=0.7,patch_artist=True, medianprops=dict(color="gold"))
box1=ax1.boxplot(df['A'].values, positions=[0], **props)

ax2 = ax1.twinx()
box2=ax2.boxplot(df[['B','C']].values,positions=[1,2], **props)

ax1.set_xlim(-0.5,2.5)
ax1.set_xticks(range(len(df.columns)))
ax1.set_xticklabels(df.columns)

for b in box1["boxes"]+box2["boxes"]:
    b.set_facecolor(next(ax1._get_lines.prop_cycler)["color"])
plt.show()