我们可以在 Azure Data Lake Analytics 中使用 R/Python 代码扩展 U-SQL 脚本，但如何在本地进行呢？
在您的数据湖分析帐户中安装 U-SQL 高级分析扩展
1.1 启动 Azure 门户
1.2 导航到您的数据湖分析帐户
1.3 单击示例脚本
1.4 点击更多，选择安装U-SQL扩展
1.5 等待扩展安装完成（2GB）
1.6 你等了吗？然后转到您的数据湖分析帐户
1.7 导航到您的默认 Data Lake 存储帐户
1.8 单击“数据资源管理器”并验证文件夹 /usqlext 是否存在
获取您的 USQL 本地运行路径
2.1 启动您的 Visual Studio
2.2 选择工具 > 选项 > Azure Data Lake > 常规
2.3 在 U-SQL Local Run 下，找到并复制 DataRoot 的值
2.4 该值将如下所示：C:\Users\username\AppData\Local\USQLDataRoot
将 U-SQL 高级分析扩展从 Azure 复制到本地主机
3.1 使用 powershell 脚本或...转到下一行
3.2 启动Microsoft Azure Storage Explorer（很棒的工具，安装它）
3.3 找到您的默认数据湖存储，即您的数据湖分析帐户之一
3.4 打开数据浏览器并将文件夹 /usqlext 下载到 USQL Local Run 的路径
3.5 完整路径应如下所示：C:\Users\用户名\AppData\Local\USQLDataRoot\usqlext
最后一步，在 U-SQL Local Run 下注册所有 Azure U-SQL 扩展
4.1 启动您的 Visual Studio
4.2 启动一个新的U-SQL项目
4.3 打开文件C:\Users\用户名\AppData\Local\USQLDataRoot\usqlext\RegisterAll.usql
4.4 将文本复制到您自己的U-SQL脚本中
4.5 以本地执行模式运行
4.6 脚本完成后...
您将能够在自己的计算机上使用所有 U-SQL 高级分析功能（Python、R、认知）并探索 \usqlext\samples 中的所有示例！
祝你今天过得愉快！
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
