Pandas 0.20.2 to_sql() 使用 MySQL

2023-11-29

我正在尝试将数据帧写入 MySQL 表,但得到了(111 Connection refused) error.

我在这里遵循了已接受的答案:使用 SQLAlchemy、to_sql 使用 pandas 写入 MySQL 数据库

答案的代码:

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

...以及create_engine()线路工作没有错误,但是to_sql()线路失败并出现此错误:

(mysql.connector.errors.InterfaceError) 2003: Can't connect to MySQL server on 'localhost:3306' (111 Connection refused)

我如何连接到我的 MySQL 数据库/表并不真正相关,因此完全不同的答案值得赞赏,但考虑到pandas 0.20.2 中弃用了 MySQL“风格”,将数据帧写入 MySQL 的正确方法是什么?


感谢@AndyHayden 的提示,这个答案这就是窍门。基本取代mysqlconnector with mysqldb是关键。

engine = create_engine('mysql+mysqldb://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo = False)
df.to_sql(name = 'my_table', con = engine, if_exists = 'append', index = False)

Where [schema]是数据库名称,在我的具体情况下,:[port]被省略[host] being localhost.

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