在 Python 中对 3d 数组进行插值。如何避免for循环？

我有一个数组，我想在第一个轴上进行插值。目前我正在这样做，就像这个例子：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

array = np.random.randint(0, 9, size=(100, 100, 100))
new_array = np.zeros((1000, 100, 100))
x = np.arange(0, 100, 1)
x_new = np.arange(0, 100, 0.1)

for i in x:
    for j in x:
        f = interp1d(x, array[:, i, j])
        new_array[:, i, j] = f(xnew)

我使用的数据代表域中每个纬度和经度 10 年 5 天的平均值。我想创建一组每日值。

我也尝试过使用样条线。我真的不知道它们是如何工作的，但速度并没有快多少。

有没有办法在不使用 for 循环的情况下做到这一点？ 如果必须使用 for 循环，是否有其他方法可以加快速度？

预先感谢您的任何建议。

您可以为 interp1d 指定一个轴参数：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
array = np.random.randint(0, 9, size=(100, 100, 100))
x = np.linspace(0, 100, 100)
x_new = np.linspace(0, 100, 1000)
new_array = interp1d(x, array, axis=0)(x_new)
new_array.shape # -> (1000, 100, 100)