我有一个包含三列的数据框，bins_x, bins_y and z。我想添加一个新列unique这是该独特组合的某种“索引”bins_x and bins_y。以下是我想附加的示例。
请注意，为了清楚起见，我对数据框进行了排序，但在此上下文中顺序并不重要。
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(12)
n = 1000
height = 20
width = 20
bins_x = np.random.randint(1, width, size=n)
bins_y = np.random.randint(1, height, size=n)
z = np.random.randint(1, 500, size=n)
df = pd.DataFrame({'bins_x': bins_x, 'bins_y': bins_y, 'z': z})
print(df.sort_values(['bins_x', 'bins_y'])
bins_x bins_y z unique
23 0 0 462 0
531 0 0 199 1
665 0 0 176 2
363 0 1 219 0
468 0 1 450 1
593 0 1 385 2
609 0 1 74 3
663 0 1 46 4
14 0 2 242 0
208 0 2 381 1
600 0 2 445 2
865 0 2 221 3
400 0 3 178 0
75 0 4 281 0
140 0 4 205 1
282 0 4 47 2
838 0 4 212 3
Use groupby and cumcount:
df['unique'] = df.groupby(['bins_x','bins_y']).cumcount()
>>> df.sort_values(['bins_x', 'bins_y']).head(10)
bins_x bins_y z unique
207 1 1 4 0
259 1 1 313 1
327 1 1 300 2
341 1 1 64 3
440 1 1 398 4
573 1 1 96 5
174 1 2 219 0
563 1 2 398 1
796 1 2 417 2
809 1 2 167 3
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