Python pandas 在数据框中拆分文本和数字

我有一个数据框 df1，其列名称 Acc Number 作为第一列，数据如下所示：

Acc Number
ASC100.1
MJT122
ASC120.4
XTY111

我需要创建一个新的数据框 df2 ，它有两列，第一列包含文本部分，第二列包含数字，因此所需的输出是：

Text    Number 
ASC     100.1
MJT     122
ASC     100.4
XTY     111

我该怎么做呢？

Thanks!

你可以这样做：

import pandas as pd

data = ['ASC100.1',
'MJT122',
'ASC120.4',
'XTY111']

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['col'])

result = df.col.str.extract('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)', expand=True)
result.columns = ['Text', 'Number']
print(result)

Output

  Text Number
0  ASC  100.1
1  MJT    122
2  ASC  120.4
3  XTY    111

图案([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)表示匹配一组字母：([a-zA-Z]+)后面跟着一组非字母：([^a-zA-Z]+)。更安全的替代方法是使用以下正则表达式：([a-zA-Z]+)(\d+\.?\d+)假设数字最多只能有一个点。

Further

1. 有关的文档regex在Python中。
2. 有关的文档extract.