Xaxis-Tick 标签已经消失，用 pandas 绘制到子图上，但仍然存储

使用嵌套在其他脚本中的复杂脚本pandas.DataFrame.plot() and GridSpec在子图设置中，我遇到以下问题：

当我创建 2 列 1 行网格规范时，刻度标签都是正确的。然而，当我创建 1 列 2 行 gridspec 时，一旦我使用以下命令绘制到第一个（上行）轴上pandas.DataFrame.plot()，顶行的 x 刻度标签消失（刻度保留）。

一旦我在下轴上画了一些东西，顶部的刻度就不会改变，sharex似乎不是问题。

但是，我的 x 标签仍然被存储：

axes[0].get_xaxis().get_ticklabels()
Out[59]: 
<a list of 9 Text major ticklabel objects>

只是它们没有显示出来。我怀疑是 NullFormatter，但事实也并非如此：

axes[0].get_xaxis().get_major_formatter()
Out[57]: 
<matplotlib.ticker.ScalarFormatter at 0x7f7414330710>

当我这样做时，我在第一个轴的顶部同时得到刻度和标签

axes[0].get_xaxis().tick_top()

然而，当我回到tick_bottom()，我只有底部有勾号，没有标签。

尽管有“正常”格式化程序，但什么会导致我存储的标签不显示？

这是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
[plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
axes = figure.axes
df.plot(secondary_y=['B'], ax=axes[0], sharex=False)

这是secondary_y=['B']这会导致 xticks 消失。我不知道为什么它会这样做。

幸运的是，您可以使用plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True) (docs）手动重新打开它们：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib import gridspec

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B'])

figure = plt.figure()

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1)
axes = [plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec]
ax = axes[0]
df.plot(secondary_y=['B'], ax=ax, sharex=True)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)