使用 Pandas 修改 Excel 文件，布局变化最小

我已经读过Pandas 可以读取和修改单个 Excel 文件工作表（选项卡）而不修改文件的其余部分吗？但在这里我的问题是针对下文提到的布局的。

如何使用 Pandas 打开 Excel 文件，进行一些修改，然后将其保存回来：

• (1) 不删除有一个Filter在第一行

  

• (2)不修改Excel中显示的列的“显示列宽”

• (3) 不删除某些单元格中可能存在的公式

?

这是我尝试过的，这是一个简短的例子（实际上我用 Pandas 做了更多处理）：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('in.xlsx')
df['AB'] = df['A'].astype(str) + ' ' + df['B'].astype(str)  # create a new column from 2 others
del df['Date']                                              # delete columns
del df['Time']
df.to_excel('out.xlsx', index=False)

通过这段代码，Filter第一行的宽度被删除，显示的列宽被设置为默认值，这不是很方便（因为我们必须手动设置所有列的正确宽度）。

如果您使用的机器上安装了 Excel，那么我强烈建议您使用灵活的xlwingsAPI。这回答了你所有的问题。

假设我有一个名为demo.xlxs与我的程序位于同一目录中。

app.py

import xlwings as xw # pip install xlwings
import pandas as pd

wb = xw.Book('demo.xlsx')

这将创建一个启动 Excel 工作簿实例并打开 Excel 编辑器以允许您调用 Python 命令。

假设我们有以下数据框，我们想用它来替换 ID 和 Name 列：

    new_name
A   John_new
B  Adams_new
C     Mo_new
D  Safia_new

wb.sheets['Sheet1']['A1:B1'].value = df

最后，您可以保存并关闭。

wb.save()
wb.close()