tensorflow 如何共享网络参数

问题描述

今天想做一个实验，需要用到两个网络共享一套参数。初步想来，是想利用tensorflow的变量空间和命名空间来实现的，就像[1]和[2]中提到的那样，后来发现涉及类初始化的关系，并不能很好的如愿。

解决方案

后来去查资料，哇，共享网络参数不就是用一个网络嘛！豁然开朗！只定义一个网络，往里放不同的输入就可以了。

该方法应当也适合于pytorch的网络参数共享，不过博主目前实践经验有限，不做过多推测，一切都交给黄金般的实践吧！ 

参考链接 

[1] tf.variable_scope()用法详解_千千Sama的博客-CSDN博客

[2] tensorflow参数共享_如何建立两个共享参数的网络 tensorflow_Hhaicl的博客-CSDN博客

[3] keras - Tensorflow 2.0 How make share parameters among convolutional layers? - Stack Overflow