从 df 中的另一行减去一行

我有 DF，看起来像

DF
Nrow  a   b    c   d
1     0.1 0.2 0.3 0.4 
2      2   3   4   5
3      7   8   9   10

我想从第 2 行和第 3 行中减去第 1 行。

我该怎么做 ？ 感谢您的任何提示。

Updates

我看到了这段代码：群体内与群体成员的差异，也尝试了一下。

编辑我的数据：

newdf <- df[!is.na(S[,1]),]## df 具有 NA 值，这会干扰分析，因此我将其删除。

df <- data.frame(treatment = rep(c('','baseline', 'treatment 1', 'treatment 2'), times=372),S[c(1:258)])

A <- df %>% mutate_each(funs(. - .[treatment=="baseline"]), -treatment) %>% filter(treatment!="baseline")##有多个列，我想计算逐行变化

View(A)

然而，现在我想得到正确的结果（或绝对变化，即第 2 行 - 第 1 行），但这些值与我可以手动计算的值不同。有什么想法吗？

Thanks!

答案 2016 年 3 月 11 日

计算出 R 的绝对和相对变化的 2-y 轴图

如果我们需要从多行中减去单行，我们可以rep单行将维度设为多行数据集子集的维度，然后进行减法。

DF[2:3, -1]- DF[rep(1,2),-1]
#   a   b   c   d
#2 1.9 2.8 3.7 4.6
#3 6.9 7.8 8.7 9.6

data

DF <- structure(list(Nrow = 1:3, a = c(0.1, 2, 7), b = c(0.2, 3, 8), 
c = c(0.3, 4, 9), d = c(0.4, 5, 10)), .Names = c("Nrow", 
"a", "b", "c", "d"), class = "data.frame",
 row.names = c(NA, -3L))