在 Canopy 的函数内部使用 matplotlib.animation [重复]

使用以下脚本执行时，会生成一个行进正弦波的简单动画%runCanopy 1.4.1 中的声明：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

def animator():
    fig = plt.figure()
    ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
    line, = ax.plot([], [], lw=2)

    def init():
        line.set_data([], [])
        return line,

    def animate(i):
        x = np.linspace(0, 2, 1000)
        y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
        line.set_data(x, y)
        return line,

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                frames=200, interval=20, blit=True)

    plt.show()

animator()

但是，如果我删除最后一行，请运行脚本%run并打电话animator()从解释器来看，只在屏幕上绘制第一帧。为什么是这样？如何调用函数来在 Canopy 中生成动画？

奇怪的是，这个问题在 IDLE 或 IPython (PyLab) 中都不会发生，其中调用animator()从口译员那里工作得很好。更重要的是，问题仅限于交互式显示：如果我再添加几行animator要以 mp4 格式保存动画，即使从 Canopy 也能正确保存 mp4 文件。

上面的代码基于以下教程杰克·范德普拉斯.

我已经找到了问题第二部分的答案：按照建议在这个答案中，我必须有这个功能return anim。但我仍然有点困惑为什么 Canopy 和其他解释器在这里表现不同。 （为什么 IDLE 和 PyLab 有效？）任何见解将不胜感激！