嗨亲爱的大家,
我为重复这个问题表示歉意。我已从 Copernicus 网络平台下载并合并了 ERA5 每小时露点温度数据 (d2m_wb.nc)。现在,我想根据每小时 d2m_wb.nc 数据计算每日平均值。时间戳为 00、01、02...23。 ECMWF 提供了计算每日总降水量的示例(https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/ERA5%3A+How+to+calculate+daily+total+降水量)。据说要涵盖 2017 年 1 月 1 日的总降水量,我们需要两天的数据。
(a) 2017 年 1 月 1 日时间 = 01 - 23 将为您提供涵盖 2017 年 1 月 1 日 00 - 23 UTC 的总降水量数据
(b) 2017 年 1 月 2 日时间 = 00 将为您提供涵盖 2017 年 1 月 1 日 23 - 24 UTC 的总降水量数据
这意味着我需要改变-1hour
用于说明步骤 (b) 的时间戳。因此,我使用气候数据运营商 (CDO) 来完成此操作。
cdo daymean -shifttime,-1hour in.nc out.nc
并得到以下结果。
cdo sinfo d2m_wb.nc
File format : NetCDF2
-1 : Institut Source T Steptype Levels Num Points Num Dtype : Parameter ID
1 : unknown unknown v instant 1 1 475 1 F64 : -1
Grid coordinates :
1 : lonlat : points=475 (19x25)
lon : 85.5 to 90 by 0.25 degrees_east
lat : 21.5 to 27.5 by 0.25 degrees_north
Vertical coordinates :
1 : surface : levels=1
Time coordinate : 25904 steps
RefTime = 1900-01-01 00:00:00 Units = hours Calendar = gregorian Bounds = true
YYYY-MM-DD hh:mm:ss YYYY-MM-DD hh:mm:ss YYYY-MM-DD hh:mm:ss YYYY-MM-DD hh:mm:ss
1949-12-31 23:00:00 1950-01-01 11:00:00 1950-01-02 11:00:00 1950-01-03 11:00:00
1950-01-04 11:00:00 1950-01-05 11:00:00 1950-01-06 11:00:00 1950-01-07 11:00:00
1950-01-08 11:00:00 1950-01-09 11:00:00 1950-01-10 11:00:00 1950-01-11 11:00:00
1950-01-12 11:00:00 1950-01-13 11:00:00 1950-01-14 11:00:00 1950-01-15 11:00:00
1950-01-16 11:00:00 1950-01-17 11:00:00 1950-01-18 11:00:00 1950-01-19 11:00:00
1950-01-20 11:00:00 1950-01-21 11:00:00 1950-01-22 11:00:00 1950-01-23 11:00:00
1950-01-24 11:00:00 1950-01-25 11:00:00 1950-01-26 11:00:00 1950-01-27 11:00:00
1950-01-28 11:00:00 1950-01-29 11:00:00 1950-01-30 11:00:00 1950-01-31 11:00:00
1950-02-01 11:00:00 1950-02-02 11:00:00 1950-02-03 11:00:00 1950-02-04 11:00:00
1950-02-05 11:00:00 1950-02-06 11:00:00 1950-02-07 11:00:00 1950-02-08 11:00:00
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1950-02-25 11:00:00 1950-02-26 11:00:00 1950-02-27 11:00:00 1950-02-28 11:00:00
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2020-10-03 11:00:00 2020-10-04 11:00:00 2020-10-05 11:00:00 2020-10-06 11:00:00
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2020-10-23 11:00:00 2020-10-24 11:00:00 2020-10-25 11:00:00 2020-10-26 11:00:00
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cdo sinfo: Processed 1 variable over 25904 timesteps [6.03s 37MB
在本例中,时间步长显示 11:00:00(从 1950-01-01 开始)。我猜应该是 12:00:00。我在这里做错了什么?有什么建议将不胜感激吗?谢谢。
此输出看起来正确。 CDO 必须决定平均时使用哪个时间步长。在本例中,它采用每天的中点,即 11:00。
您会注意到第一天的时间是 23:00,因为只有一个时间。
但是,尚不清楚为什么要将时间向后拨一小时。您的代码实际上并未计算每日平均值。相反,它是一天最后 23 小时和第二天第一个小时的平均值。只需将您的 CDO 调用更改为以下内容,一切都应该没问题:
cdo daymean in.nc out.nc
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