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将 NetCDF 转换为 GRIB2
我知道有这样的软件wgrib2 http www cpc ncep noaa gov products wesley wgrib2 这会将文件转换为grib and grib2格式化为NetCDF文件 但我需要走另一条路 来自NetCDF
python
NetCDF
grib
cdoclimate
将多个 NetCDF 文件合并为时间序列多维数组 python
我正在使用多个 netcdf 文件 在我的计算机上的文件夹中 中的数据 每个文件保存整个美国 5 年的数据 根据 x 和 y 坐标的索引引用位置 我正在尝试为多个位置 网格单元 创建一个时间序列 将 5 年周期编译为 20 年周期 这将合并
python
NetCDF
nco
cdoclimate
在 netcdf 文件中将时间轴单位从“年以来”更改为“天之后”
我有一个有人传给我的 netcdf 文件 它使用 自 DATE 以来的年数 作为时间单位 double time time time standard name time time long name time time calendar
python
NetCDF
nco
cdoclimate
合并大量netCDF文件
我有一个包含 netCDF nc 文件的大文件夹 每个文件都具有相似的名称 数据文件包含时间 经度 纬度和月降水量的变量 目标是获取 X 年内每个月的平均月降水量 所以最后我会得到 12 个值 代表 X 年内每个纬度和经度的平均月降水量 多
python
NetCDF
cdoclimate
netcdf4 提取经纬度子集
我想提取一个相当大的 netcdf 文件的空间子集 从循环遍历 netcdf 文件并运行计算 Python 或 R https stackoverflow com questions 18665078 loop through netcdf
python
NetCDF
nco
cdoclimate
更改 netCDF 文件的网格大小
假设我有 2 个 netCDF 数据文件 其中包含同一区域 如南美洲 非洲等 的数据 但网格大小不同 另一个网格大小为 0 5 度 x 0 5 度 另一个网格大小为 1 0 度 x 1 0 度 我想将其网格大小增加或减少到不同的值 例如 0
python3x
bash
NetCDF
netcdf4
cdoclimate
在 bash、R、python、cdo 或 NCL 中将 hdf5 转换为 netcdf4?
有没有一种快速简单的方法可以从 bash 命令行将 HDF5 文件转换为 netcdf 4 或者一个简单的脚本可以在 R cdo NCL 或 python 中自动处理此类转换 使用 netcdf c 库 您可以 nccopy in h5 o
python
r
HDF5
cdoclimate
NCL
如何更改 NetCDF 中的经度范围
我的 NetCDF 文件有 4 个维度 经度 纬度 时间 水平压力 和几个变量 我想将经度数据 340 342 344 360 0 2 4 18 20 替换为 20 18 16 2 0 2 4 18 20 事实上 经度是从 0 到 360
r
replace
PROJECTION
NetCDF
cdoclimate
如何使用 R 将 Grib1 转换为 Netcdf?
我刚刚下载了一些 Grib 格式的气候数据 我想使用 R 将其转换为 NetCDF 格式 此外 由于该文件由不同的变量组成 我想一次将一个变量提取到单独的文件中 如果没有您的特定文件 很难回答这个问题 你应该考虑生产可重复的examples
r
NetCDF
cdoclimate
使用气候数据运营商 (CDO) 的每日数据得出的每月潮湿天数总和
我有每日时间分辨率的气候数据 并且想要按月和按年计算有降水量 例如 大于 1 毫米 天 的天数 我试过了eca pd 1 and eca rr1 但这些命令返回所有年份的潮湿日总数 例如 cdo eca pd 1 infile outfil
NetCDF
Weather
netcdf4
nco
cdoclimate
计算网格 netCDF 文件中选定区域中的变量平均值
假设我们有 TRMM 降水数据 每个文件代表每个月的数据 例如 文件夹中的文件是 3B42 1998 01 01 7A nc 3B42 1998 02 01 7A nc 3B42 1998 03 01 7A nc 3B42 1998 04
python
Average
NetCDF
area
cdoclimate
如何从 ERA5 每小时 netCDF 数据计算日平均值?
嗨亲爱的大家 我为重复这个问题表示歉意 我已从 Copernicus 网络平台下载并合并了 ERA5 每小时露点温度数据 d2m wb nc 现在 我想根据每小时 d2m wb nc 数据计算每日平均值 时间戳为 00 01 02 23 E
python
NetCDF
cdoclimate
era5
NetCDF:如何屏蔽/过滤掉全球数据集中的非土地值,最好使用Python和/或NCO?
我有一个分辨率为 0 25 度的全球数据 我想对其进行屏蔽 以便它只包含陆地上的数据值 数据涵盖经度维度的完整 360 度和纬度维度的 60 到 60 度 下面列出了文件头以及汇总纬度和经度坐标值 netcdf cmorph global
scipy
NetCDF
netcdf4
nco
cdoclimate
如何更改 R 中的分辨率(或重新网格)数据
我有一个数据集 其中包含 lon lat 和涵盖 1961 年至 1970 年的月平均变量 例如温度或降水 该数据集的分辨率为 0 5 x 0 5 度经 纬度 覆盖整个地球 并以 我使用 R 提取数据的 NC 文件 library ncdf
r
datamanipulation
cdoclimate
NCO:使用 NCO ncks 从 NetCDF 文件中提取变量
我试图通过输入以下命令从多变量 netcdf 文件中提取变量 ncks v ta temp1 nc out nc 然而 当我查看 out nc 标头时 所有变量仍然存在 temp1 nc 和 out nc 的标头如下 temp1 nc he
NetCDF
nco
cdoclimate
ncks