我正在和熊猫一起工作。我需要根据其他列中的条件在数据框中创建一个新列。我尝试查找系列中的每个值，如果它包含一个值（返回文本的条件）。当值完全相同时，这有效，但当该值只是系列值的一部分时，则无效。

if any("something") in df2["Symptom"]:
    print("yes")
else:
    print("no")

我得到了一个 yes，但是 any("something") 也直接返回一个 yes，它总是正确的，无需检查 df2["Symptom"]。

另外， .str.contains() 根本不起作用，我收到错误：

Attribute error, attributeerror 'str' object has no attribute 'str'

我不知道为什么，因为 df2["Symptom"] 是一个系列。

感谢您的帮助

编辑：样本数据：https://raw.githubusercontent.com/srpjv/data/main/name.csv

功能 ：

df2["减值服务"] = df2.swifter.apply(条件, axis=1)

条件不变：

定义条件（df2）：

# Services 
if df2["Trigram MyPortal"] =="fr") is True return "Something"                                                                                       

# Autoconso                                                                                 
elif (df2["Trigram MyPortal"]=="Be")  is True: return "* Autoconso"                                                                                       
elif (df2["Trigram MyPortal"]=="De") is True: return "* Autoconso DE"                                      

Use numpy.where with Series.str.contains:

df2['new'] = np.where(df2["Symptom"].str.contains('something'), 'yes', 'no')