你的代码几乎是正确的,但你应该改变l = plot(f(S))
to l, = plot(f(S))
因为plot()返回一个列表。然后你可以打电话l.set_ydata(...)
设置新值。
这是代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import numpy as np
def f(S, Gmax, Km):
s1 = Gmax*S # G_max
e1 = S + Km # K_m
return np.divide(s1, e1)
def update(val):
l.set_ydata(f(S, sGmax.val, sKm.val))
S = np.arange(0, 100, 0.1)
ax = plt.subplot(111)
plt.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.25)
l, = plt.plot(f(S, 1.0, 1.0))
plt.grid(False)
plt.title('Playing with sliders')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('concentration')
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axGmax = plt.axes([0.15, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axKm = plt.axes([0.15, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
sGmax = pylab.Slider(axGmax, 'Gmax', 0.1, 3.0, valinit=1)
sKm = pylab.Slider(axKm, 'Km', 0.01, 1.0, valinit=1)
sGmax.on_changed(update)
sKm.on_changed(update)
plt.show()