“合并”列表中元素上的 2 个数据框？

我想做以下合并（很难用语言描述）： 这是我的数据框

df8=pd.DataFrame({'names':[['Hans','Meier'],['Debby','Harry','Peter']]})
    names
 0 ['Hans','Meier']
 1 ['Debby','Harry','Peter']

df9=pd.DataFrame({'caller':['Hans','Meier','Debby','Harry','Peter'],'text':[['hi im hans'],['hi im meier'],['hi im debby'],['hi im harry'],['hi im peter']]})
df9.set_index(df9.caller, inplace = True)
df9.drop('caller', axis = 1, inplace = True)

 caller     text
 Hans        ['hi im hans']
 Meier       ['hi im meier']
 .
 .
 .

结果应该是这样的

      names                  content
0 ['Hans','Meier']          ['hi im hans', 'hi im meier']
1 ['Debby','Harry','Peter'] ['hi im debby', 'hi im harry', 'hi im peter']

因此，如果该人是相应姓名列表的元素，则 df9 中的人所说的文本将出现在 df8 中。

我认为这是一个类似的问题this但我没有看到解决方案

我查看了有关连接、连接和合并的 pandas 文档，但也没有找到解决方案

这是一种方法

df9['text']=df9['text'].str[0]

l=[df9.loc[x,'text'].tolist() for x in df8.names]
Out[505]: [['hi im hans', 'hi im meier'], ['hi im debby', 'hi im harry', 'hi im peter']]

df9['cont']=l