Python中访问类变量的性能

我想知道访问类变量（字典）时性能是否有任何差异在同一个类的方法内 using:

self.class_variable_dict.add(some_key, some_value)

and

ClassName.class_variable_dict.add(some_key, some_value)

显然，只要没有同名的实例变量，两者都可以工作，但是是否有任何原因/用例我们应该选择其中一个而不是另一个？

通过访问它ClassName而不是通过self将slightly更快，因为如果您通过以下方式访问它self它必须首先检查实例名称空间。但我认为差异根本不会很大，除非您有分析信息表明差异很大。

因此，我建议使用您认为作为人类更容易阅读/理解的一种。

从语义上讲，只有当class_variable_dict变量在某处被遮蔽——特别是，如果 (a)self定义一个同名变量；或 (b)self是一个子类的实例ClassName，以及该子类（或其基类之一，仍然是ClassName) 定义了一个同名的变量。如果这两者都不正确，那么它们在语义上应该是相同的。

Edit:

delnam有一个很好的观点：有些因素可能会使两者更快。我坚持我的观点，除非是在一个非常非常紧密的循环中，否则差异是微不足道的。为了测试它，我创建了我能想到的最紧密的循环，并用它计时timeit。结果如下：

• 通过类 var 访问：20.226秒
• 通过 inst var 访问：23.121秒

根据几次运行，看起来误差线大约为 1 秒——也就是说，这是一个统计上显着的差异，但可能不值得担心。这是我的测试代码：

import timeit

setup='''
class A:
    var = {}
    def f1(self):
        x = A.var
    def f2(self):
        x = self.var

a = A()
'''
print 'access via class var: %.3f' % timeit.timeit('a.f1()', setup=setup, number=100000000)
print 'access via inst var: %.3f' % timeit.timeit('a.f2()', setup=setup, number=100000000)