我应该使用 data.frame 还是矩阵？

什么时候应该使用data.frame，什么时候最好使用matrix?

两者都以矩形格式保存数据，因此有时会不清楚。

对于何时使用哪种数据类型有什么通用的经验法则吗？

部分答案已包含在您的问题中：如果列（变量）预计为不同类型（数字/字符/逻辑等），则您可以使用数据框。矩阵用于相同类型的数据。

因此，只有当您拥有相同类型的数据时，选择矩阵/data.frame 才会出现问题。

答案取决于您要如何处理 data.frame/matrix 中的数据。如果要将其传递给其他函数，则这些函数的参数的预期类型将决定选择。

Also:

矩阵的内存效率更高：

m = matrix(1:4, 2, 2)
d = as.data.frame(m)
object.size(m)
# 216 bytes
object.size(d)
# 792 bytes

如果您计划进行任何线性代数类型的运算，则矩阵是必需的。

如果您经常按名称引用数据框的列（通过紧凑的 $ 运算符），那么数据框会更方便。

恕我直言，数据框也更适合报告（打印）表格信息，因为您可以单独对每列应用格式。