随机化两个列表（numpy in）并维持python中的顺序

我有两个 2d numpy 列表。我想洗牌，但只是外侧洗牌。

如果我随机排列列表 a 的顺序，我希望列表 b 遵循列表 a 的顺序。

我见过在Python中随机化两个列表并保持顺序但这看起来对我不起作用。

下面的代码是我现在正在做的事情。

但对于大型 numpy 列表来说太慢了。

import numpy as np
import random    

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])
b = np.array([[100,200,300,400,500], [600,700,800,900,901], [101,102,103,104,105], [501,502,503,504,505]])
r = [i for i in range(4)]
random.shuffle(r)
newa = np.empty((0, 3))
newb = np.empty((0, 5))
for rr in r:
    newa = np.append(newa, [a[rr]], axis=0)
    newb = np.append(newb, [b[rr]], axis=0)
print(newa)
print(newb)

有任何Pythonic或更快的方法来做到这一点吗？

感谢您的回答。

您的想法是正确的，但是附加到数组非常耗时，因为它每次都会重新分配整个缓冲区。相反，您可以只使用混洗索引：

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])
b = np.array([[100,200,300,400,500], [600,700,800,900,901], [101,102,103,104,105], [501,502,503,504,505]])

r = np.arange(4)
np.random.shuffle(r)

newa = a[r]
newb = b[r]