根据图的边对应的分数

import numpy as np

score = np.array([
    [0.9, 0.7, 0.2, 0.6, 0.4],
    [0.7, 0.9, 0.6, 0.8, 0.3],
    [0.2, 0.6, 0.9, 0.4, 0.7],
    [0.6, 0.8, 0.4, 0.9, 0.3],
    [0.4, 0.3, 0.7, 0.3, 0.9]])

l2= [(3, 5), (1, 4), (2, 3), (3, 4), (2, 5), (4, 5)]

我想根据边列表获取相应的分数向量。分数数组表示一个邻接矩阵，其中分数（1,2）表示边缘（1,2）

OUTPUT:

[0.7 0.6 0.6 0.4 0.3 0.3]

我们可以将保存索引的元组列表转换为数组，然后使用slicing或元组打包的。

因此，转换为数组：

l2_arr = np.asarray(l2)-1

那么，一种方法是 -

score[l2_arr[:,0], l2_arr[:,1]]

其他 -

score[tuple(l2_arr.T)]

为了完整起见，这里使用循环理解来提取行、列索引，从而避免任何数组转换 -

score[[i[0]-1 for i in l2], [i[1]-1 for i in l2]]