使用 pandas 从 zip 中读取特定的 csv 文件

这是我感兴趣的一个数据。

http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip

它由 3 个文件组成：

我想用 pandas 下载 zip 并从 1 个名为 Production_Crops_E_All_Data.csv 的文件创建 DataFrame

import pandas as pd
url="http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip"
df=pd.read_csv(url)

Pandas 可以下载文件，可以处理 zip 文件，当然也可以处理 csv 文件。但是，如何处理包含多个文件的存档中的 1 个特定文件呢？

现在我收到错误

ValueError: ('在压缩的 zip 文件 %s 中找到多个文件)

这篇文章没有回答我的问题，因为我在 1 个 zip 中有多个文件将压缩文件读取为 pandas DataFrame

从这个链接

try this

from zipfile import ZipFile
import io
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd

r = urlopen("http://fenixservices.fao.org/faostat/static/bulkdownloads/Production_Crops_E_All_Data.zip").read()
file = ZipFile(io.BytesIO(r))
data_df = pd.read_csv(file.open("Production_Crops_E_All_Data.csv"), encoding='latin1')
data_df_noflags = pd.read_csv(file.open("Production_Crops_E_All_Data_NOFLAG.csv"), encoding='latin1')
data_df_flags = pd.read_csv(file.open("Production_Crops_E_Flags.csv"), encoding='latin1')

希望这可以帮助！ 编辑：将 python3 StringIO 更新为 io.StringIO

编辑：更新了 urllib 的导入，将 StringIO 的用法更改为 BytesIO。另外你的 CSV 文件不是 utf-8 编码，我尝试了 latin1 并且有效。