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是否可以在 Dataframe 中使用 Pandas Overlap？

2023-12-02

Python 3.7， 熊猫25

我有一个 Pandas Dataframe，其中包含开始日期和结束日期的列。我正在寻找与我的变量范围重叠的范围。在不冗长并用 and/or 组成一系列大于/小于语句来过滤出我需要的行的情况下，我想使用某种间隔“重叠”。 Pandas 似乎有这个功能：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Interval.overlaps.html

以下测试有效：

range1 = pd.Interval(pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00'),pd.Timestamp('2018-01-01 00:00:00'),closed='both')
range2 = pd.Interval(pd.Timestamp('2016-01-01 00:00:00'),pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00'),closed='both')
range1.overlaps(range2)

但是，当我将其应用到数据框列时，它却没有。我不确定我的语法是否有问题，或者这是否根本不能应用于数据帧。以下是我尝试过的一些方法（并收到了一系列错误）：

start_range = '2017-07-01 00:00:00'
end_current = '2019-07-01 00:00:00'
reporttest_range = pd.Interval(pd.Timestamp(start_range),pd.Timestamp(end_current),closed='both')
reporttest_filter = my_dataframe[my_dataframe['startdate']['enddate'].overlaps(reporttest_range)]
reporttest_filter = my_dataframe[my_dataframe['startdate','enddate'].overlaps(reporttest_range)]
reporttest_filter = my_dataframe[(my_dataframe['startdate','enddate']).overlaps(reporttest_range)]
reporttest_filter = my_dataframe.filter(['startdate','enddate']).overlaps(reporttest_range)
reporttest_filter = my_dataframe.filter['startdate','enddate'].overlaps(reporttest_range)
reporttest_filter = my_dataframe.filter(['startdate','enddate']).overlaps(reporttest_range)
print(reporttest_filter)

有人可以指出我一种有效的方法来实现这一目标吗？

根据要求，数据帧输出如下所示：

      record    startdate    enddate
0         99    2017-07-01 2018-06-30
1        280    2018-08-01 2021-07-31
2        100    2017-07-01 2018-06-30
3        281    2017-07-01 2018-06-30

你需要创建IntervalIndex from df.startdate and df.enddate并使用overlaps反对reporttest_range。您的示例返回全部 true，因此我添加行False case.

Sample df:   

   record  startdate    enddate
0    9931 2017-07-01 2018-06-30
1   28075 2018-08-01 2021-07-31
2   10042 2017-07-01 2018-06-30
3   28108 2017-07-01 2018-06-30
4   28109 2016-07-01 2016-12-30
5   28111 2017-07-02 2018-09-30

iix = pd.IntervalIndex.from_arrays(df.startdate, df.enddate, closed='both')
iix.overlaps(reporttest_range)

Out[400]: array([ True,  True,  True,  True, False,  True])

用它来仅选择重叠的行

df[iix.overlaps(reporttest_range)]

Out[401]:
   record  startdate    enddate
0    9931 2017-07-01 2018-06-30
1   28075 2018-08-01 2021-07-31
2   10042 2017-07-01 2018-06-30
3   28108 2017-07-01 2018-06-30
5   28111 2017-07-02 2018-09-30
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