我正在尝试使用map-reduce 构建分布式KD 树。分布式KD树的描述可以在这里找到Dkd-Tree
I have a feature vector of images having dimension 20. I have to build distributed kd tree
according to above link, also Check out this image Kdtree
我有数百万张图像集。那么我可以使用什么方法来构建树的顶部(图像的第二部分)?我对各个节点之间的图像分布感到困惑。
如果树是在第一次map-reduce操作中构建的HDFS,那么我如何在下一次map-reduce操作中访问它?
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