Python 中带有键的 sort_values()

我有一个数据框，其中列名称是时间（0:00、0:10、0:20、...、23:50）。现在，它们按字符串顺序排序（因此 0:00 是第一个，9:50 是最后一个），但我想在时间之后对它们进行排序（所以 0:00 是第一个，23:50 是最后一个）。

If time是一列，您可以使用

df = df.sort(columns='Time',key=float)

但是 1) 只有在以下情况下才有效time是列本身，而不是列名称，并且 2) sort() 已被弃用，因此我尝试避免使用它。

我正在尝试使用

df = df.sort_index(axis = 1)

但由于列名是字符串格式，因此它们根据字符串键进行排序。我试过了

df = df.sort_index(key=float, axis=1) 

但这给出了错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-112-5663f277da66>", line 1, in <module>
      df.sort_index(key=float, axis=1)
TypeError: sort_index() got an unexpected keyword argument 'key'

有谁知道如何解决这个问题？如此烦人的是 sort_index() - 和 sort_values() 就此而言 - 没有关键参数！

尝试使用对列进行排序sorted内置函数并将输出传递到数据帧以进行索引。以下应该作为一个工作示例：

import pandas as pd


records = [(2, 33, 23, 45), (3, 4, 2, 4), (4, 5, 7, 19), (4, 6, 71, 2)]
df = pd.DataFrame.from_records(records, columns = ('0:00', '23:40', '12:30', '11:23'))
df
#    0:00  23:40  12:30  11:23
# 0     2     33     23     45
# 1     3      4      2      4
# 2     4      5      7     19
# 3     4      6     71      2

df[sorted(df,key=pd.to_datetime)]

#    0:00  11:23  12:30  23:40
# 0     2     45     23     33
# 1     3      4      2      4
# 2     4     19      7      5
# 3     4      2     71      6

我希望这有帮助