Z - R 中多边形（shapefile）的值

我的目标是在 R 中创建 3D 可视化。我有柏林市区 (Ortsteile) 的 shapefile，并希望将值（居民/平方公里）突出显示为 z 值。我已将 shapefile 实现到 R 中，并为密度值（“Einwohnerd”）着色，如下所示：

library(rgdal)
library(sp)

berlin=readOGR(dsn="C...etc.", layer="Ortsteile")

berlin@data

col <- rainbow(length(levels(berlin@data$Name)))
spplot(berlin, "Einwohnerd", col.regions=col, main="Ortsteil Berlins", sub="Datensatz der Stadt Berlin", lwd=.8, col="black")

如何将某个多边形（市区）引用到 z 值（居民/平方公里）以及如何突出显示该 z 值？

希望有人能解答！ 最好的问候 SB

感谢您的回答，但我仍在寻找使用密度作为 z 值的最佳方法，以便我可以创建 3D 模型。我发现不可能使用形状的多边形，但可以光栅化多边形并使用矩阵进行不同的透视和旋转。

这是代码，但最终的 3D 可视化看起来不够清晰和良好。也许以另一种方式计算 z 值会更好，这样第一个值不会开始那么高，或者使用多边形的中心而不是在 z 方向上绘制一列：

library(rgdal)
library(sp)

setwd("C:\\...")
berlin=readOGR(dsn="C:\\...\\Ortsteile", layer="Ortsteile") 

col <- rainbow(length(levels(berlin@data$Name)))  
spplot(berlin, "Einwohnerd", col.regions=col, main="Ortsteil Berlins",                 
sub="Datensatz    der Stadt Berlin", lwd=.8, col="black")

library(raster)

raster <- raster(nrows=100, ncols=200, extent(berlin)) 

test <- rasterize(berlin, raster, field="Einwohnerd")

persp(test, theta = 40, phi = 40, col = "gold", border = NA, shade = 0.5)  

for(i in seq(0,90,10)){     
persp(test, theta = 40, phi = i, col = "gold", border = NA, shade = 0.5)
}

library(rgl)         
library(colorRamps)
mat <- matrix(test[], nrow=test@nrows, byrow=TRUE)
image(mat)
persp3d(z = mat, clab = "m")
persp3d(z = mat, col = rainbow(10),border = "black")
persp3d(z = mat, facets = FALSE, curtain = TRUE)

这就是你的想法吗？

library(ggplot2)
library(rgdal)           # for readOGR(...) and spTransform(...)
library(RColorBrewer)    # for brewer.pal(...)

setwd("<directory with shapefile>")
map <- readOGR(dsn=".",layer="Ortsteile")
map <- spTransform(map,CRS=CRS("+init=epsg:4839"))
map.data <- data.frame(id=rownames(map@data), map@data)
map.df   <- fortify(map)
map.df   <- merge(map.df,map.data,by="id")
ggplot(map.df, aes(x=long, y=lat, group=group))+
  geom_polygon(aes(fill=Einwohnerd))+
  geom_path(colour="grey")+
  scale_fill_gradientn(colours=rev(brewer.pal(10,"Spectral")))+
  theme(axis.text=element_blank())+
  labs(title="Berlin Ortsteile", x="", y="")+
  coord_fixed()

解释

这是一个很好的问题，因为它提供了一个非常基本的等值线地图的示例，使用ggplot in R.

Shapefiles 可以使用 R 读入readOGR(...)，生产SpatialDataFrame对象。后者基本上有两个部分：polygons包含多边形边界坐标的部分，以及data包含 shapefile 中属性表信息的部分。这些可以分别引用为map@polygons and map@data.

上面的代码读取 shapefile 并将坐标转换为每股收益：4839。然后我们将多边形 ID（存储在行名中）添加到其他信息中map@data, 创造map.data。然后我们使用fortify(...)函数于ggplot将多边形转换为适合绘图的数据框（map.df）。该数据框有一列id这对应于id列于map.data。然后我们合并属性信息（map.data) into map.df基于id column.

ggplot 调用创建地图图层并渲染地图，如下所示：

ggplot:       set the default dataset to map.df; identify x- and y-axis columns
geom_polygon: identify column for fill (color of polygon)
geom_path:    polygon boundaries
theme:        turn off axis text
labs:         title, turn off x- and y-axis labels
coord_fixed:  ensures that the map is not distorted

注释scale_fill_gradientn(...)：此函数通过插入提供的调色板来将颜色分配给填充值colours=范围。这里我们使用光谱调色板www.colorbrewer.org。不幸的是，这个调色板具有受尊崇的颜色（蓝色 - 红色），因此我们使用 rev(...) 来反转颜色顺序（高=红色，低=蓝色）。如果您喜欢 matlab 中常见的更高饱和度的颜色，请使用library(colorRamps)并将调用替换为scale_fill_gradientn(...) with:

  scale_fill_gradientn(colours=matlab.like(10))+