添加不同长度的熊猫列

我在 pandas 中添加列时遇到问题。 我有DataFrame，维度是nxk。在这个过程中，我需要添加维度为 mx1 的列，其中 m = [1,n]，但我不知道 m。

当我尝试这样做时：

df['Name column'] = data    
# type(data) = list

result:

AssertionError: Length of values does not match length of index   

我可以添加不同长度的列吗？

如果您使用接受的答案，您将丢失列名称，如接受的答案中所示example，并在文档（强调）：

生成的轴将标记为 0, ..., n - 1。如果您要在串联轴所在的位置串联对象，这会很有用not具有有意义的索引信息。

它看起来像列名称（'Name column'）对原始海报/原始问题有意义。

要保存列名称，请使用pandas.concat, but don't ignore_index（默认值为ignore_index is False;所以你可以完全忽略这个论点）。继续使用axis=1:

import pandas

# Note these columns have 3 rows of values:
original = pandas.DataFrame({
    'Age':[10, 12, 13], 
    'Gender':['M','F','F']
})

# Note this column has 4 rows of values:
additional = pandas.DataFrame({
    'Name': ['Nate A', 'Jessie A', 'Daniel H', 'John D']
})

new = pandas.concat([original, additional], axis=1) 
# Identical:
# new = pandas.concat([original, additional], ignore_index=False, axis=1) 

print(new.head())

#          Age        Gender        Name
#0          10             M      Nate A
#1          12             F    Jessie A
#2          13             F    Daniel H
#3         NaN           NaN      John D

请注意 John D 没有年龄或性别。