matplotlib 中是否存在用于在子图中定义子图网格的工具？

我想使用一个绘图布局，其中 9 个不同的数据簇布置在方形网格上。网格中的每个方框包含 3 个并排布置的箱线图。

我最初的想法是，这适合 3x3 子图布局，每个单独的子图本身都分为 3x1 子图布局。

我见过这个：在 matplotlib 的子图中嵌入小图它似乎可以让您在子图中定义单独的、手动放置的图。然而，将子图空间递归地分割成

我认为嵌套的 gridspec 示例here就是你正在寻找的。

我已将他们的示例改编为您所描述的网格模式的模型，该模型使用 gridspec 创建轴列表，然后迭代其索引以填充它们。这种方法应该符合您对“3x3 子图布局，每个单独子图本身被划分为 3x1 子图布局”的需求。

import matplotlib as mpl
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt

f= plt.figure(figsize=(5, 5))
gs = gridspec.GridSpec(3, 3, wspace=0.5, hspace=0.2) #these are the 9 clusters

for i in range(9):
    nested_gs = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1, 3, subplot_spec=gs[i], wspace=0.5) # 1 row, 3 columns for each cluster

    for j in range(3): #these are the 3 side by side boxplots within each cluster
        ax = plt.Subplot(f, nested_gs[j])
        ax.text(0.5, 0.5, "ax%d" % (i+1), va="center", ha="center", fontsize=9)
        
        #ax.boxplot(data) # this is where you'd add your boxplots to the axes
        
        # the following just cleans up each axes for readability
        for tl in ax.get_xticklabels():
            tl.set_visible(False)
        for tl in ax.get_yticklabels():
            tl.set_visible(False)
            if ax.is_first_col():
                tl.set_visible(True)
                tl.set_fontsize(9)
        f.add_subplot(ax)

f.savefig('nested_subplot.png')

我希望这可以帮助您入门。

编辑以包含图像：