无法在 Google 应用引擎中使用 TfidfVectorizer

2023-12-03

我正在 Google App Engine 中编写一个 python 程序,该程序使用 sklearn 中的 TfidfVectorizer 计算 tf-idf。

我添加了 sklearn 库并导入为:

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

然而它给了我no module named _check_build虽然它在我导入的库中。

注意:我在纯 python 中有相同的代码,它工作得很好,所以 python 语法或导入没有任何问题;问题始于GAE。

你知道有什么方法可以解决这个问题吗?


你不能。 sklearn 有很多基于“c”的依赖项,通常是任何以前导命名的模块_是一个二进制模块。

所以这就是为什么你会被拒绝module named _check_build error.

我严重怀疑即使你伪造了一些“c”库,除非它们有纯 python 类似物,你能否让它运行。

我过去曾这样做过,其中库有基于“c”的性能版本以及纯Python。

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