当您在数据流中使用“fromTable”与“fromQuery("SELECT * ...")”时，“BigQueryIO”是否有区别？

当您需要在数据流作业中从 bigquery 中的一个或多个表中读取所有数据时，我会说有两种方法。第一个是使用BigQueryIO with from，它读取有问题的表，第二种方法是使用fromQuery您可以在其中指定从同一个表中读取所有数据的查询。所以我的问题是：

• 使用其中一种比另一种有成本或性能优势吗？

我在文档中没有找到任何与此相关的内容，但我真的很想知道。我想也许read速度更快，因为您不需要运行扫描数据的查询，这意味着它更类似于您在BigQuery用户界面。如果这是真的，它可能也会便宜得多，但如果它们的成本相同，那就有意义了。

简而言之，以下之间有什么区别：

BigQueryIO.read(...).from(tableName)

And

BigQueryIO.read(...).fromQuery("SELECT * FROM " + tableName)

from比fromQuery(SELECT * FROM ...).

• from直接导出表，导出数据为free对于 BigQuery。
• fromQuery(SELECT * FROM ...)将首先扫描整个表（5 美​​元/TB）并导出结果。