我明白那个域或色轮绘图是复杂函数的典型特征。
令人难以置信的是，我无法在网络搜索中找到超过一百万个返回来轻松地让我在维基百科中复制一些艺术作品：
有这个在线资源再现黑色零的图 - 一点也不坏...但是，我想在 Octave 中请求一些简单的带注释的代码来生成复数函数的彩色图。
这是一个例子：
I see here绘制复杂函数的代码。然而，它使用了不同的技术，高度代表函数图像的 Re 部分，颜色代表虚部：
彼得·科维西有一些很棒的彩色地图。他提供了一个MATLAB 函数，称为colorcet，我们可以在这里使用它来获取表示相位所需的循环颜色图。在运行下面的代码之前下载此函数。
让我们从创建一个复值测试函数开始f，其中幅度从中心开始增加，相位等于围绕中心的角度。很像您展示的示例：
% A test function
[xx,yy] = meshgrid(-128:128,-128:128);
z = xx + yy*1i;
f = z;
接下来，我们将获取它的相位，将其转换为索引colorcetC2 颜色图（循环），最后将其重塑回原始函数的形状。out这里有3个维度，前两个是原始维度，最后一个是RGB。imshow将这样的 3D 矩阵显示为彩色图像。
% Create a color image according to phase
cm = colorcet('C2');
phase = floor((angle(f) + pi) * ((size(cm,1)-1e-6) / (2*pi))) + 1;
out = cm(phase,:);
out = reshape(out,[size(f),3]);
最后一部分是使用以下值的大小来调制这些颜色的强度：f。为了使 2 的幂不连续，我们取以 2 为底的对数，应用模运算，然后再次计算 2 的幂。一个简单的乘法out必要时降低颜色强度：
% Compute the intensity, with discontinuities for |f|=2^n
magnitude = 0.5 * 2.^mod(log2(abs(f)),1);
out = out .* magnitude;
最后一个乘法在 Octave 和更高版本的 MATLAB 中有效。对于旧版本的 MATLAB，您需要使用bsxfun反而：
out = bsxfun(@times,out,magnitude);
最后，使用显示imshow:
% Display
imshow(out)
请注意，此处的颜色比示例中的颜色更柔和。这colorcet彩色地图在感知上是统一的。这意味着相同的角度变化会导致相同的颜色感知变化。例如，在您发布的示例中，黄色是一条非常窄、明亮的带。这样的带会导致函数中某些特征的错误突出显示，而这些特征可能根本不相关。感知上均匀的颜色图对于正确解释数据非常重要。另请注意，此特定颜色图在四个基本方向上具有易于命名的颜色（紫色、蓝色、绿色、黄色）。纯实值是绿色（正）或紫色（负），纯虚值是蓝色（正）或黄色（负）。