将数据从 .data 文件转换为 .csv 文件，并使用 pandas 将数据放入列中

我想将 .data 文件中的数据转换为 .csv 文件，并将 .data 文件中的数据放入其下带有值的列中。但是，.data 文件具有特定的格式，我不知道如何将文本放入列中。 .data 文件如下所示：

column1  
column2  
column3  
column4  
column5  
column6  
column7  
column8  
column9  
column10  
column11  
column12  
column13  
........
column36

1243;6543;5754;5678;4567;4567;4567;2573;7532;6332;6432;6542;5542;7883;7643;4684;4568;4573  
3567;5533;6532;6432;7643;8635;7654;6543;8753;7643;7543;7543;7543;6543;6444;7543;6444;6444  

1243;6543;5754;5678;4567;4567;4567;2573;7532;6332;6432;6542;5542;7883;7643;4684;4568;4573  
3567;5533;6532;6432;7643;8635;7654;6543;8753;7643;7543;7543;7543;6543;6444;7543;6444;6444  

1243;6543;5754;5678;4567;4567;4567;2573;7532;6332;6432;6542;5542;7883;7643;4684;4568;4573  
3567;5533;6532;6432;7643;8635;7654;6543;8753;7643;7543;7543;7543;6543;6444;7543;6444;6444  

1243;6543;5754;5678;4567;4567;4567;2573;7532;6332;6432;6542;5542;7883;7643;4684;4568;4573  
3567;5533;6532;6432;7643;8635;7654;6543;8753;7643;7543;7543;7543;6543;6444;7543;6444;6444

如上所示的文件有 36 列的名称，每列 1 行。下面有许多数据点，其中有 36 个值，用分号分隔。数据点有 2 行长，每个数据点由空行分隔。 .csv 文件必须如下所示：

column1,column2,column3,column4,column5,column6,column7,column8,column9,column10,column11,column12,column14,column15,column16,column17,column18,column20,column20,column21,column22,column23,column24,column25,column26,column27,column28,column29,column30,column31,column32,column33,column34,column35,column36
1243,6543,5754,5678,4567,4567,4567,2573,7532,6332,6432,6542,5542,7883,7643,4684,4568,4573,3567,5533,6532,6432,7643,8635,7654,6543,8753,7643,7543,7543,7543,6543,6444,7543,6444,6444
1243,6543,5754,5678,4567,4567,4567,2573,7532,6332,6432,6542,5542,7883,7643,4684,4568,4573,3567,5533,6532,6432,7643,8635,7654,6543,8753,7643,7543,7543,7543,6543,6444,7543,6444,6444
1243,6543,5754,5678,4567,4567,4567,2573,7532,6332,6432,6542,5542,7883,7643,4684,4568,4573,3567,5533,6532,6432,7643,8635,7654,6543,8753,7643,7543,7543,7543,6543,6444,7543,6444,6444
1243,6543,5754,5678,4567,4567,4567,2573,7532,6332,6432,6542,5542,7883,7643,4684,4568,4573,3567,5533,6532,6432,7643,8635,7654,6543,8753,7643,7543,7543,7543,6543,6444,7543,6444,6444

如上所示的 .csv 文件的第一行必须包含 36 列，其中的名称以逗号分隔。接下来的行必须包含所有数据点，每个数据点占 1 行，其中 36 个值必须用逗号分隔。

您可以使用软件库“pandas”来实现此目的吗？无论如何，这是我的起始代码：

with open("file.data") as fIn, open("file.csv", "w") as fOut:
    for r, line in enumerate(fIn):
        if not line:
            break

Thanks

当然你可以用熊猫做到这一点。你只需要先阅读N行（在您的情况下为 36 行）将它们用作标题并像普通 csv 一样读取文件的其余部分（pandas 擅长于此）。然后你可以保存pandas.DataFrame对象到 csv。

由于您的数据被分成相邻的行，因此我们应该将已读取的 DataFrame 拆分为两行，并将它们逐一堆叠（水平）。

考虑以下代码：

import pandas as pd

COLUMNS_COUNT = 36
# read first `COLUMNS_COUNT` lines to serve as a header
with open('data.data', 'r') as f:
    columns = [next(f).strip() for line in range(COLUMNS_COUNT)]
# read rest of the file to temporary DataFrame
temp_df = pd.read_csv('data.data', skiprows=COLUMNS_COUNT, header=None, delimiter=';', skip_blank_lines=True)
# split temp DataFrame on even and odd rows
even_df = temp_df.iloc[::2].reset_index(drop=True)
odd_df = temp_df.iloc[1::2].reset_index(drop=True)
# stack even and odd DataFrames horizontaly
df = pd.concat([even_df, odd_df], axis=1)
# assign column names
df.columns = columns
# save result DataFrame to csv
df.to_csv('out.csv', index=False)

UPD:更新代码以正确处理分成两行的数据