字符串格式问题（括号或下划线）

我得到了一个包含我所有数据的文本文件

data = 'B:/tempfiles/bla.dat'

在文本文件中，我列出了列标题及其类型

col_headers = [('VW_3_Avg','<f8'),('Lvl_Max(1)','<f8')]

然后创建一个包含选项的字典变量：

kwargs = dict(delimiter=',',\
              deletechars=' ',\
              dtype=col_headers,\
              skip_header=4,\
              skip_footer=0,\
              filling_values='NaN',\
              missing_values={'\"NAN\"'}\
              )

现在将数据导入到变量数据文件中

datafile = scipy.genfromtxt(datafile, **kwargs)

然后我分配数据

VW1 = datafile['VW_3_Avg']
Lv1 = datafile['Lvl_Max(1)']

它与第一个（包含下划线）完美配合，而不是与第二个（括号）完美配合。我收到错误，不仅与此条目有关，而且与所有包含括号的条目有关：

ValueError: field named Lvl_Max(1) not found 

当我将文本文件中的括号更改为下划线时，它工作得很好。但我不能说为什么它不允许我使用括号 - 而且我无法更改文本文件格式，因为这是外部生成的。当然，我可以用脚本将括号更改为下划线，但我认为正确执行此操作应该不是什么大问题。在这种情况下，我在哪里以及为什么缺少正确的格式优先级？

该行为被记录下来，名称验证器班级在lib/_iotools.py它解析传入的名称genfromtxt:

class NameValidator(object):
    """
    Object to validate a list of strings to use as field names.
    The strings are stripped of any non alphanumeric character, and spaces
    are replaced by '_'. During instantiation, the user can define a list
    of names to exclude, as well as a list of invalid characters. Names in
    the exclusion list are appended a '_' character.
    Once an instance has been created, it can be called with a list of
    names, and a list of valid names will be created.  The `__call__`
    method accepts an optional keyword "default" that sets the default name
    in case of ambiguity. By default this is 'f', so that names will
    default to `f0`, `f1`, etc.

您的案例中的相关行是字符串被删除任何非字母数字字符

您可以通过调用来查看该行为NameValidator.validate在名称中包含其他非字母数字字符的列表中：

In [17]: from numpy.lib._iotools import NameValidator

In [18]: l = ["foo(1)","bar!!!","foo bar??"]

In [19]: NameValidator().validate(l)
Out[19]: ('foo1', 'bar', 'foo_bar')

使用 genfromtxt 也是如此：

In [24]: datafile = np.genfromtxt("foo.txt", dtype=[('foo!! bar??', '<f8'), ('foo bar bar$', '<f8')], delimiter=",",defaultfmt="%")

In [25]: datafile.dtype
Out[25]: dtype([('foo_bar', '<f8'), ('foo_bar_bar', '<f8')])