有时，Activerecord 数据类型让我感到困惑。呃，经常。我永恒的问题之一是，对于特定情况，
我应该使用:decimal or :float?
我经常看到这个链接ActiveRecord：：十进制与：浮点？，但答案还不够明确，无法让我确定：
我见过很多帖子，人们建议永远不要使用
浮动并始终使用小数。我也看到了一些人的建议
人们仅将浮点数用于科学应用。
以下是一些示例案例：
- 地理位置/纬度/经度：
-45.756688, 120.5777777, ...
- 比率/百分比：
0.9, 1.25, 1.333, 1.4143, ...
我用过:decimal过去，但我发现处理BigDecimal与浮动对象相比，Ruby 中的对象不必要地尴尬。我也知道我可以使用:integer例如，表示金钱/美分，但它不太适合其他情况，例如精度可能随时间变化的数量。
- 使用每种方法的优点/缺点是什么？
- 有哪些好的经验法则可以帮助您了解使用哪种类型？
我记得我的 CompSci 教授说过永远不要使用浮动货币。
其原因在于IEEE 规范定义浮点数以二进制格式。基本上，它存储符号、分数和指数来表示浮点数。这就像二进制的科学记数法（类似于+1.43*10^2）。因此，不可能在 Float 中精确存储分数和小数。
这就是为什么有十进制格式。如果你这样做：
irb:001:0> "%.47f" % (1.0/10)
=> "0.10000000000000000555111512312578270211815834045" # not "0.1"!
而如果你这样做
irb:002:0> (1.0/10).to_s
=> "0.1" # the interprer rounds the number for you
因此，如果您正在处理小分数，例如复利，甚至可能是地理定位，我强烈推荐十进制格式，因为采用十进制格式1.0/10正好是 0.1。
然而，应该指出的是，尽管精度较低，但浮点数的处理速度更快。这是一个基准：
require "benchmark"
require "bigdecimal"
d = BigDecimal.new(3)
f = Float(3)
time_decimal = Benchmark.measure{ (1..10000000).each { |i| d * d } }
time_float = Benchmark.measure{ (1..10000000).each { |i| f * f } }
puts time_decimal
#=> 6.770960 seconds
puts time_float
#=> 0.988070 seconds
Answer
Use float当你不太关心精度时。例如，一些科学模拟和计算最多只需要3或4位有效数字。这对于权衡准确性和速度很有用。由于他们对精度的要求不如对速度的要求，因此他们会使用浮动。
Use decimal如果您正在处理需要精确的数字并求和为正确的数字（例如复利和与金钱相关的事物）。请记住：如果您需要精度，那么您应该始终使用小数。
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