如何查询数据库中用户的排名，但只考虑每个用户的最新条目？

假设我有一个名为“Scrape”的数据库表，可能设置如下：

UserID (int)   
UserName (varchar)  
Wins (int)   
Losses (int)  
ScrapeDate (datetime)

我试图根据用户的赢/输比对他们进行排名。但是，每周我都会抓取有关用户的新数据，并在抓取表中添加另一个条目。

如何查询按赢/输排序的用户列表，但只考虑最近的条目 (ScrapeDate)？

另外，您认为人们会访问该网站并且刮擦可能正在完成中这很重要吗？

例如我可以有：

1 - Bob - Wins: 320 - Losses: 110 - ScrapeDate: 7/8/09  
1 - Bob - Wins: 360 - Losses: 122 - ScrapeDate: 7/17/09  
2 - Frank - Wins: 115 - Losses: 20 - ScrapeDate: 7/8/09  

其中，这表示到目前为止仅更新了 Bob 的抓取，并且正在更新 Frank 但尚未插入。您也将如何处理这种情况？

所以，我的问题是：

1. 您将如何处理仅查询每个用户的最新抓取以确定排名
2. 您认为数据库可能处于更新状态（特别是如果抓取可能需要长达 1 天才能完成）并且并非所有用户都已完全更新这一事实很重要吗？如果是这样，你会如何处理？

谢谢您，也感谢您就我的相关问题给我的答复：

当从网页上抓取大量统计信息时，我应该多久将收集到的结果插入到数据库中？

这就是我所说的“每组最大的”问题。它每周在 StackOverflow 上出现几次。

我使用外连接技术解决此类问题：

SELECT s1.*, s1.wins / s1.losses AS win_loss_ratio
FROM Scrape s1
LEFT OUTER JOIN Scrape s2
  ON (s1.username = s2.username AND s1.ScrapeDate < s2.ScrapeDate)
WHERE s2.username IS NULL
ORDER BY win_loss_ratio DESC;

这将为每个用户名仅返回一行 - 中具有最大值的行ScrapeDate柱子。这就是外连接的用途，try匹配s1与其他一些行s2使用相同的用户名和更大的日期。如果没有这样的行，则外连接对所有列都返回 NULLs2，然后我们知道s1对应于给定用户名的最大日期的行。

当您正在进行部分完成的抓取时，这也应该有效。

这种技术不一定像其他答案给出的 CTE 和 RANKING 解决方案那么快。您应该两者都尝试一下，看看哪种更适合您。我更喜欢我的解决方案的原因是它适用于任何 SQL 风格。