循环创建多个数据帧

我有一个列表，每个条目都是一个公司名称

companies = ['AA', 'AAPL', 'BA', ....., 'YHOO']

我想为列表中的每个条目创建一个新的数据框。

就像是

（伪代码）

for c in companies:
     c = pd.DataFrame()

我已经寻找一种方法来做到这一点，但找不到。有任何想法吗？

只是为了强调我对 @maxymoo 的回答的评论，这几乎总是一个坏主意（“代码气味") 将名称动态添加到 Python 命名空间。原因有很多，最重要的是：

1. 创建的名称可能很容易与逻辑已使用的变量发生冲突。

2. 由于名称是动态创建的，因此您通常还会使用动态技术来检索数据。

这就是该语言中包含字典的原因。正确的操作方法是：

d = {}
for name in companies:
    d[name] = pd.DataFrame()

现在你可以写一个听写理解表达式做同样的事情，但有些人发现它的可读性较差：

d = {name: pd.DataFrame() for name in companies}

Once d被创建了DataFrame对于公司x可以检索为d[x]，这样您就可以很容易地查找特定公司。要对所有公司进行操作，您通常会使用如下循环：

for name, df in d.items():
    # operate on DataFrame 'df' for company 'name'

在 Python 2 中你可以更好地编写

for name, df in d.iteritems():

因为这避免了实例化列表(name, df)元组 那.items()在旧版本中创建。 现在这在很大程度上具有历史意义，尽管会有 当然，Python 2 应用程序仍然存在并且需要 （希望偶尔）维护。