可能的重复:
同时合并列表中的多个数据框
example data.frames
:
df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) <br>
df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) <br>
df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) <br>
Note: id
每个 data.frame 都是唯一的。我希望得到的矩阵看起来像
1 1 NA NA
2 3 4 NA
7 NA 1 NA
10 4 NA NA
23 NA 2 1
43 5 NA NA
57 NA 3 NA
62 NA 5 2
73 2 NA NA
96 NA 6 NA
在本例中,我只显示 3 个数据集,实际上我至少有 22 个数据集,所以最后我想要一个 nx(22+1) 矩阵,其中 n 是所有 22 个数据集的 id 数量。
给定 2 个数据集,我需要获取它们ids
第一列、第二列、第三列填入值,如果没有值则输入NA
反而。