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AM、FM、PM调制技术
AM调制 幅度调制 本博客为转载 原文部分截取 仅供博主自己学习 请点击跳转原文 概念 使载波的振幅按照所需传送信号的变化规律而变化 但频率保持不变的调制方法 优缺点 传播距离远 但是抗干扰能力差 分类 普通调幅 AM 双边带调幅 DSB
自我学习
AM
FM
pm
FM模型
FM模型 一 FM模型的意义 1 传统模型的缺点 忽略了特征之间的联系 特征高维 稀疏 容易爆炸 2 什么是FM模型 FM就是Factor Machine 因子分解机 FM通过对两两特征组合 引入交叉项特征 提高模型得分 其次是高维灾难 通
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FM算法解析及Python实现
1 什么是FM FM即Factorization Machine 因子分解机 2 为什么需要FM 1 特征组合是许多机器学习建模过程中遇到的问题 如果对特征直接建模 很有可能会忽略掉特征与特征之间的关联信息 因此 可以通过构建新的交叉特征这
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