如何在 R 中使用大数据对多个变量进行热编码？

我目前有一个包含 260,000 行和 50 列的数据框，其中 3 列是数字，其余是分类。我想要对分类列进行一次热编码，以便执行 PCA 并使用回归来预测类别。我怎样才能在 R 中完成下面的例子？

Example:
V1 V2 V3 V4 V5 .... VN-1 VN

to

V1_a V1_b V2_a V2_b V2_c V3_a V3_b and so on

您可以使用model.matrix or sparse.model.matrix。像这样的东西：

sparse.model.matrix(~. -1, data = your_data)

The ~.告诉 R 你的整个表（.）是某个假设模型的右侧，并且-1说忽略拦截。如果没有-1你的第一列将是一个由 1 组成的向量。