接着前面一篇博客的内容，继续做验证性实验。
1. 这里换种方式，不同于我前面博客，这里使用cmake-gui方式编译opencv。
（1）由于想要WITH_QT编译，所以这里先安装下QT库
Ubuntu16.04系统下静态库.a和动态库.so文件的生成及使用_boomboomy的博客-CSDN博客
Linux中./configure和cmake的区别是什么？ - 知乎
不同于前面的博客，博主这次采用源码安装方式来安装qt, 网址 下载qt源码，博主解压缩到了home目录下
首先在终端下执行命令,安装一些必要库
sudo aptitude build-dep qt5-default注意如下命令，博主实验下来的必须使用
sudo apt install libxcb*-dev libx11-xcb-dev然后可以打开目录下的README文件，查看需要的前提配置需求，根据此准备好即可。博主在目录下新建了一个build文件夹（这样编译的文件都在此文件夹下，便于管理），一个install文件夹。 cd到build目录下执行如下命令，将qt安装到如下目录下（/home/sxhlvye/qt-everywhere-src-5.15.2/install）
../configure -prefix /home/sxhlvye/qt-everywhere-src-5.15.2/install -opensource可以看到build目录下已经生成了makefile文件
同时也看到这个目录（ /home/sxhlvye/qt-everywhere-src-5.15.2）下并没有cmakefiles文件，只有./configure文件，待上面configure命令完毕后，再输入 sudo make -j4,耐心等待完成
最后执行make install，可以看到install目录下有如下文件夹
这是install\plugins\platforms下的文件内容
添加如下环境变量（在~/.bashrc中加入）
可看到生效语句使用后，系统能找到qmake了
同时也验证了whereis只能在系统的环境配置目录下去找某个库，若放到别的位置也找不到。
下面用命令行方式编译一个简单的qt程序
博主在如上目录结构下创建一个helloqt.cpp文件，文件中代码如下：
#include <QtWidgets/QApplication>
#include <QtWidgets/QLabel>
int main(int argc,char **argv)
{
QApplication a(argc,argv);
QLabel label(QLabel::tr("Helle Qt!"));
label.show();
return a.exec();
}
命令行cd到helloqt.cpp所在目录下，分别执行如下命令语句：
qmake -project
修改生成的test_qt.pro为如下（添加了一条QT += widgets语句）：
再执行
qmake test_qt.pro
最后再执行
make
运行可执行文件，可以看到如下窗口
sudo ./test_qt
这里说明一下，如果前面没有提前安装说明的库libxcb*-dev，libx11-xcb-dev，到这一步时会报如下错误：
同时也可以看到不提前安装libxcb*-dev，libx11-xcb-dev，install\plugins\platforms下的文件内容是这样的，缺少了一个libqxcb.so库
ubuntu 18.04 - QT "Could not find the Qt platform plugin "xcb" " - Stack Overflow
ubuntu下QT版本切换_dzhongjie的博客-CSDN博客_ubuntu切换qt版本
ubuntu16.04下qt4和qt5同时安装的切换_lch_vision的博客-CSDN博客_qt4和qt5可以一起安装吗
（2）下面开始进入opencv的 带WITH_QT源码编译过程。
通过cmake-gui来进行编译，这里不多细讲，参见我前面博客，只是在这篇博客中当时用的是交叉编译器，但方式类似。这里我选择编译的是动态链接库，且WITH_QT勾选上了，配置路径就用上了前面刚源码编译好的qt库
还是那些方法，sudu make -j4, make install.完毕后，在~/.bashrc中加入了pkg-config的目录
前面博客 中提到pkg-config是个好东西，这里看下上面pkgconfig目录下是什么文件，原本是opencv.pc，这里被我重新命名为了opencv_share.pc（这次编译采用的是动态编译，后面博主还会采用静态编译再做一次，为了区分下，所以取了一个叫opencv_share.pc的名字）
里面的Name：原本是OpenCV,这里被我更改为了OpenCV_share
完毕后，还是拿前面博客里的example.cpp例子来做测试。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("/usr/108.bmp");
std::cout << "read ok" << std::endl;
imshow("image", img);
waitKey(0);
return 0;
}
在终端中输入如下命令语句，然后运行生成的文件的时候报错
g++ example.cpp -o example1.out $(pkg-config --cflags --libs opencv_share) -lpthread -lrt -ldl 
这里是找不到动态链接库的路径，所有这里还得在~/.bashrc中加入下面红色线标记处语句，添加一个新的环境变量
可以看到此目录下有很多需要依赖的动态链接库
通过环境变量指定后，程序能够正确执行。
注：这里如果不想通过环境变量指定查找路径方式，还可以直接把动态库拷贝到example1.out的所在目录，类似于博主Ubuntu下的基本知识点（一）_jiugeshao的专栏-CSDN博客里面的第四点。这里实验下，去除之前添加的环境变量后，将和opencv相关的动态链接库so文件都拷贝过来，可以发现程序也能正确运行。
博主又实验了如下命令行语句，也能正确编译example.cpp文件
g++ example.cpp -o example1.out -I/home/sxhlvye/opencv-3.4.0/install_share/include/opencv -I/home/sxhlvye/opencv-3.4.0/install_share/include -L/home/sxhlvye/opencv-3.4.0/install_share/lib -lopencv_dnn -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core -lpthread -lrt -ldl
呼应前面博客说的，编译文件可以采用IDE方式，也可以直接命令行，命令行方式也可以细分用pkg-config方式，还是通过gcc的参数命令 -I 和-L去指定。
g++ -L 和-l && -I参数_xianyoudianxueyuan的专栏-CSDN博客
快速指南：pkg-config 的原理和使用方法_程序猿视角-CSDN博客_pkg-config
pkg-config的用法及库搜索路径设置_hunanchenxingyu的专栏-CSDN博客_pkg-config 路径