我有一个 pandas 数据框，如下所示：
df = DataFrame({'id':['a132','a132','b5789','b5789','c1112','c1112'], 'value':[0,0,0,0,0,0,]})
df = df.groupby('id').sum()
value
id
a132 0
b5789 0
c1112 0
我想对其进行排序，使其看起来像：
value
id
b5789 0
c1112 0
a132 0
它查看数字（尽管是字符串）并按降序排序
一个简单的解决方案是：
- 拆分索引以提取临时键列中的数字
- 按此列降序排序
- 删除临时键列
df = DataFrame({'id':['a132','a132','b5789','b5789','c1112','c1112'], 'value':[0,0,0,0,0,0,]})
df = df.groupby('id').sum()
df['key'] = df.index
df['key'] = df['key'].str.split('(\d+)').str[1].astype(int)
df = df.sort('key', ascending=False).drop('key', axis=1)
# Result
value
id
b5789 0
c1112 0
a132 0
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