我刚刚开始尝试使用 AWS SageMaker，并希望将 S3 存储桶中的数据加载到我的 SageMaker python jupyter 笔记本中的 pandas 数据框中进行分析。
我可以使用 boto 从 S3 获取数据，但我想知道是否有更优雅的方法作为 SageMaker 框架的一部分在我的 python 代码中执行此操作？
import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role
role = get_execution_role()
bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)
pd.read_csv(data_location)
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