我在过滤时遇到问题pandas数据框。
city
NYC
NYC
NYC
NYC
SYD
SYD
SEL
SEL
...
df.city.value_counts()
我想删除计数频率小于 4 的城市行，例如 SYD 和 SEL。
在不手动将它们逐个城市投放的情况下，该怎么做呢？
在这里你可以使用过滤器
df.groupby('city').filter(lambda x : len(x)>3)
Out[1743]:
city
0 NYC
1 NYC
2 NYC
3 NYC
解决方案二transform
sub_df = df[df.groupby('city').city.transform('count')>3].copy()
# add copy for future warning when you need to modify the sub df
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
