Python Kafka 消费者缺少轮询一些消息

我的 Kafka 消费者的代码如下所示

def read_messages_from_kafka():
    topic = 'my-topic'
    consumer = KafkaConsumer(
        bootstrap_servers=['my-host1', 'my-host2'],
        client_id='my-client',
        group_id='my-group',
        auto_offset_reset='earliest',
        enable_auto_commit=False,
        api_version=(0, 8, 2)
    )
    consumer.assign([TopicPartition(topic, 0), TopicPartition(topic, 1)])

    messages = consumer.poll(timeout_ms=kafka_config.poll_timeout_ms, max_records=kafka_config.poll_max_records)

    for partition in messages.values():
        for message in partition:
            log.info("read {}".format(message))

    if messages:
        consumer.commit()

    next_offset0, next_offset1 = consumer.position(TopicPartition(topic, 0)), consumer.position(TopicPartition(topic, 1))
    log.info("next offset0={} and offset1={}".format(next_offset0, next_offset1))

while True:
    read_messages_from_kafka()
    sleep(kafka_config.poll_sleep_ms / 1000.0)

我意识到消费者的这种设置无法读取所有消息。我无法重现这个问题，因为它是间歇性的问题。

当我使用以下命令比较最后 100 条消息时kafka-cat对于这个消费者，我发现我的消费者间歇性地随机错过一些消息。我的消费者出了什么问题？

kafkacat -C -b my-host1 -X broker.version.fallback=0.8.2.1 -t my-topic -o -100

仅有python 中消费消息的方式太多。应该有一种，最好只有一种明显的方法来做到这一点。

您的 Kafka 客户端存在消息丢失的问题。 我找到了解决方案here:

while True:
    raw_messages = consumer.poll(timeout_ms=1000, max_records=5000)
    for topic_partition, messages in raw_messages.items():
        application_message = json.loads(message.value.decode())

另外还有另一个 Kafka 客户端：confluence_kafka。它不存在这样的问题。