是的，有很多这样的工具。 MPI 定义了一个工具接口，允许其他库将自己插入到您的 MPI 函数调用中，并进行计数、计时等。
一个非常小的 MPI 分析工具是mpiP- 它给出了代码中 MPI 活动的非常简短的摘要。
The IPM库相当容易构建，并为您提供大量 MPI 计数和时间，并提供一个漂亮的 HTML 文件作为结果。你提到PAPI；如果可用，IPM 还将集成 PAPI 计数器。我们中心经常使用这个，我认为这会满足您的需求。如果您使用 MPI 动态库构建了程序，您甚至不需要重新编译即可使用它（mpiP 具有相同的属性）。
Jumpshot，它随 MPICH2 一起提供，但可以使用任何 MPI 构建，实际上在时间轴上显示每个 MPI 操作花费的时间。
开放加速商店提供非常详细的代码性能测量，突出显示特别“昂贵”的行；它还具有 MPI 跟踪模式，可通过代码行识别 MPI 时间。安装起来可能很棘手。
在频谱的商业部分有Vampir来自德累斯顿工业大学和英特尔跟踪分析器和收集器 (ITAC)。 Vampir 使用开源 VampirTrace 库收集源级、MPI 和 OpenMP 跟踪，该库还与 PAPI 集成以提供详细的事件和计数器跟踪。 VampirTrace 的跟踪采用开放跟踪格式，除了 Vampir 之外，还可以由各种其他工具读取。
ITAC 是以下组织的一部分英特尔 Cluster Studio XE。它主要设计用于与 Intel MPI 配合使用，并与 Vampir 共享相同的祖先代码，提供或多或少相同的功能。其出色的功能之一是包含自动运行时 MPI 正确性检查器。
阿利内亚地图是 Allinea 的 MPI 分析器，它通过集成源浏览器提供性能分析，该浏览器在源代码的各行旁边显示通信/计算成本。它还显示性能信息的高级图表，包括内存、CPU 指令和通信。
但还有其他更高级别的工具，它们不仅提供报告，而且实际上提供建议。 TACC 的 perfexpert 是一个基于命令行的工具，它进行大量测量并提供一些性能调整建议。Scalasca来自 Jülich，使用大量源代码级工具重新编译您的代码，并可以指出负载不平衡，特别是昂贵的 MPI 集合等。它还可以与 Vampir 集成以进行详细的跟踪分析。
