我刚刚在 Ubuntu 12.04 上从源代码安装了 OpenCV 2.4。我正在尝试使用 Python 脚本将视频的第一帧写入 PNG 图像,但我得到了一些奇怪的结果。这是代码:
import numpy as np
import cv
import cv2
import sys
video = cv.CaptureFromFile(sys.argv[1])
frame = cv.QueryFrame(video)
proxy = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 1)
cv.CvtColor(frame, proxy, cv.CV_BGR2GRAY)
a = np.asarray(cv.GetMat(proxy))
cv2.imwrite('image.png', a)
问题是,图像看起来像这样:
这些是 AVI 文件,其他方面似乎都很好。有任何想法吗?
Edit #1:抱歉,这是 ffmpeg 版本信息:
ffmpeg version 0.10.2-4:0.10.2-0ubuntu0jon1
built on Mar 18 2012 09:59:38 with gcc 4.6.3
configuration: --extra-version='4:0.10.2-0ubuntu0jon1' --arch=amd64 --prefix=/usr --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --disable-stripping --enable-vdpau --enable-bzlib --enable-libgsm --enable-libschroedinger --enable-libspeex --enable-libtheora --enable-libvorbis --enable-pthreads --enable-zlib --enable-libvpx --enable-runtime-cpudetect --enable-libfreetype --enable-vaapi --enable-frei0r --enable-gpl --enable-postproc --enable-x11grab --enable-librtmp --enable-libvo-aacenc --enable-version3 --enable-libvo-amrwbenc --enable-version3 --enable-libdc1394 --shlibdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --enable-shared --disable-static
libavutil 51. 35.100 / 51. 35.100
libavcodec 53. 61.100 / 53. 61.100
libavformat 53. 32.100 / 53. 32.100
libavdevice 53. 4.100 / 53. 4.100
libavfilter 2. 61.100 / 2. 61.100
libswscale 2. 1.100 / 2. 1.100
libswresample 0. 6.100 / 0. 6.100
libpostproc 52. 0.100 / 52. 0.100
Edit #2:在我自己的故障排除中,我将 ffmpeg 从默认的 12.04 ubuntu 版本升级到您在上面的编辑 #1 中看到的版本。这似乎改变了一些事情:在这个问题中生成帧的视频现在似乎工作正常,但较大的视频仍然存在损坏的下半部分(或下三分之一或第四部分)。即使更大的视频实际上也会完全出现段错误。我不太确定该怎么做,除了——再一次——错误或丢失的编解码器。它的段错误就在QueryFrame
step.
Edit #3:我更改了代码以专门使用 cv2 接口(根据下面评论之一中的链接)。现在,video.retrieve()
总是返回False
并且没有写任何图像。
Edit #4:在使用新的 cv2 接口读取视频帧之前,我对视频运行了以下命令:
ffmpeg -sameq -i normal.avi p_normal.avi
该命令的输出看起来不错,除了 ffmpeg 初始化及其输入描述后面的这一行:
编解码器“mpeg4”不兼容的像素格式“pal8”,自动选择
格式“yuv420p”
以下是该命令的完整输出:
Input #0, avi, from 'normal.avi':
Duration: 00:01:37.60, start: 0.000000, bitrate: 1312 kb/s
Stream #0:0: Video: rawvideo, pal8, 128x256, 5 tbr, 5 tbn, 5 tbc
Incompatible pixel format 'pal8' for codec 'mpeg4', auto-selecting format 'yuv420p'
[buffer @ 0x11a0f80] w:128 h:256 pixfmt:pal8 tb:1/1000000 sar:0/1 sws_param:
[buffersink @ 0x11a1380] auto-inserting filter 'auto-inserted scale 0' between the filter 'src' and the filter 'out'
[scale @ 0x1197da0] w:128 h:256 fmt:pal8 -> w:128 h:256 fmt:yuv420p flags:0x4
Output #0, avi, to 'p_normal.avi':
Metadata:
ISFT : Lavf53.32.100
Stream #0:0: Video: mpeg4 (FMP4 / 0x34504D46), yuv420p, 128x256, q=2-31, 200 kb/s, 5 tbn, 5 tbc
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (rawvideo -> mpeg4)
Press [q] to stop, [?] for help
frame= 488 fps= 0 q=0.0 Lsize= 1497kB time=00:01:37.60 bitrate= 125.6kbits/s
video:1480kB audio:0kB global headers:0kB muxing overhead 1.165352%
最重要的是,读取帧的 Python OpenCV 代码(使用 cv2 接口)仍然返回 False(与之前的行为相同)。
Edit #5:到目前为止我已按照说明进行操作在这里找到从源代码安装 ffmpeg 及其依赖项,一切都很顺利。在不从源代码重新安装 OpenCV 的情况下,我仍然遇到与以前相同的问题video.retrieve()
返回 False。在尝试从源代码重新编译 OpenCV 2.4 时,我在编译过程中收到以下错误:
Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_highgui.so
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libavcodec.a(avpacket.o): relocation R_X86_64_32S against `av_destruct_packet' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/local/lib/libavcodec.a: could not read symbols: Bad value
如果我使用以下命令重新编译 x264、libvpx 和 ffmpeg--enable-pic
flag,OpenCV编译仍然失败,这次用(kdbwin.o
, .rodata
) 代替 (avpacket.o
, av_destruct_packet
)分别在上面的代码片段中。
Edit #6:通过添加修复了上述错误--enable-shared
libvpx 和 ffmpeg 的配置选项。 OpenCV 重新编译并成功构建,并且 ffmpeg 工作得很好。遗憾的是,运行上一个命令后(ffmpeg -sameq -i normal.avi p_normal.avi
),我的脚本仍然无法检索任何帧;返回的标志仍然是 False。还有其他想法吗?
Edit #7:这是我正在使用的最新脚本。
import numpy as np
import cv2
import sys
video = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
flag, frame = video.retrieve()
if not flag:
print 'Error'
quit()
proxy = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('image.png', proxy)
Edit #8:知道了!代码应该是这样的:
import numpy as np
import cv2
import sys
video = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
if video.grab():
flag, frame = video.retrieve()
if not flag:
print 'Error'
quit()
proxy = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('image.png', proxy)