当我在 matplotlib 中绘制函数时，绘图由矩形框住。我希望这个矩形的长度和高度的比率由黄金分割给出，即 dx/dy=1.618033...
如果 x 和 y 比例是线性的，我使用谷歌找到了这个解决方案
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
golden_mean = (np.sqrt(5)-1.0)/2.0
dy=pl.gca().get_ylim()[1]-pl.gca().get_ylim()[0]
dx=pl.gca().get_xlim()[1]-pl.gca().get_xlim()[0]
pl.gca().set_aspect((dx/dy)*golden_mean,adjustable='box')
如果它是双对数图，我想出了这个解决方案
dy=np.abs(np.log10(pl.gca().get_ylim()[1])-np.log10(pl.gca().get_ylim()[0]))
dx=np.abs(np.log10(pl.gca().get_xlim()[1])-np.log10(pl.gca().get_xlim()[0]))
pl.gca().set_aspect((dx/dy)*golden_mean,adjustable='box')
但是，对于半对数图，当我调用 set_aspect 时，我得到
UserWarning: aspect is not supported for Axes with xscale=log, yscale=linear
有人能想到解决这个问题的方法吗？
最简单的解决方案是记录数据，然后使用 lin-lin 的方法。
然后，您可以标记轴，使其看起来像正常的对数图。
ticks = np.arange(min_logx, max_logx, 1)
ticklabels = [r"$10^{}$".format(tick) for tick in ticks]
pl.yticks(ticks, ticklabels)
如果您的值高于 10e9，则需要三对大括号，两对用于 LaTeX 大括号，一对用于 .format()
ticklabels = [r"$10^{{{}}}$".format(tick) for tick in ticks]
编辑：
如果您还想要 0.1ex ... 0.9ex 的刻度，您还想使用次要刻度：
它们需要位于 log10(1)、log10(2)、log10(3) ...、log10(10)、log10(20) ...
您可以使用以下命令创建和设置它们：
minor_ticks = []
for i in range(min_exponent, max_exponent):
for j in range(2,10):
minor_ticks.append(i+np.log10(j))
plt.gca().set_yticks(minor_labels, minor=True)
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