Elasticsearch：“术语”、“匹配短语”和“查询字符串”之间的区别

Elasticsearch 新手，尝试更好地理解这些查询之间的差异。据我所知，term匹配单个术语（需要小写才能匹配？），并且两者match phrase and query string匹配一个文本字符串。

term查询按原样匹配单个术语：值为未分析。 因此，它不必根据您索引的内容而变为小写。

如果您提供Bennett在索引时并且未分析该值，以下查询将不会返回任何内容：

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "bennett" }
  }
}

match_phrase如果为查询字段定义了分析器，则查询将分析输入并查找符合以下条件的文档：

• 所有条款必须出现在字段中
• 他们必须拥有相同的订单作为输入值
• 不得有任何中间项，即连续的（可能排除停用词，但这可能很复杂）

例如，如果您索引以下文档（使用standard现场分析仪foo):

{ "foo":"I just said hello world" }

{ "foo":"Hello world" }

{ "foo":"World Hello" }

{ "foo":"Hello dear world" }

This match_phrase查询将仅返回第一个和第二个文档：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "foo": "Hello World"
    }
  }
}

query_string查询搜索，默认情况下，在_all一次包含多个文本字段的文本的字段。最重要的是，它被解析并支持一些运算符（AND/OR...）、通配符等（请参阅相关语法).

As the match_phrase查询时，根据查询字段上设置的分析器对输入进行分析。

不像match_phrase，分析后获得的术语不必采用相同的顺序，除非用户在输入周围使用了引号。

例如，使用与之前相同的文档，此查询将返回所有文档：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "hello World"
    }
  }
}

但是这个查询将返回与以下相同的 2 个文档match_phrase query :

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\"Hello World\""
    }
  }
}

关于这些查询的不同选项还有很多要说的，请查看相关文档：

• term
• 匹配短语
• 请求参数

希望这足够清楚并且会有所帮助。